بهینه سازی فرآیند انعقاد و لخته سازی در تصفیه فاضلاب صنایع غذایی: یک مطالعه آزمایشگاهی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-18-7_002
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: فاضلاب های صنایع غذایی دارای بار آلودگی بالایی میباشد که در نتیجه مصرف آب در مراحل مختلف، تولید میگردد. در صورت عدم مدیریت و نظارت کافی بر تصفیه فاضلاب صنایع غذایی، میتواند به عنوان یک منبع آلاینده محیط زیستی محسوب شود. هدف این مطالعه بهینه سازی فرآیند انعقاد و لخته سازی برای تصفیه فاضلاب صنایع غذایی بود.
مواد و روشها: مطالعه حاضر از نوع آزمایشگاهی بود. در این مطالعه از سولفات آلومینیوم و پلی آلومینیوم کلراید به عنوان منعقدکننده و از پلی الکترولیتهای کاتیونی C-۲۷۰ و آنیونی A-۳۰۰ به عنوان کمک منعقدکننده استفاده شد. سپس بهینه سازی پارامترهای pH (۵/۱۰- ۵/۴)، غلظت منعقدکننده (۸۰۰-۳۰۰ میلیگرم بر لیتر) و کمک منعقدکننده (۸-۳ میلیگرم بر لیتر) با محاسبه راندمان حذف کدورت، کل جامدات معلق و اکسیژن مورد نیاز شیمیایی مورد بررسی قرار گرفت و نتایج حاصله با استفاده از ضریب هم بستگی پیرسون آنالیز گردید.
یافته ها: نتایج نشان داد که در pH بهینه برابر با ۵/۸، غلظت ۶۰۰ میلیگرم بر لیتر پلی آلومینیوم کلراید در ترکیب با ۵ میلیگرم بر لیتر از پلی الکترولیت کاتیونی C-۲۷۰ راندمان حذف برای کدورت، TSS و COD به ترتیب ۷۵/۹۸، ۵/۹۸ و ۴/۸۲ درصد بود.
نتیجه گیری: میتوان نتیجه گرفت که فرآیند انعقاد و لخته سازی با استفاده از پلی کلرید آلومینیوم و پلی الکترولیت های کاتیونی C-۲۷۰ کارایی مناسبی در تصفیه پساب با این شرایط را دارد و با کاهش مواد آلی میتواند به عنوان یک مرحله پیش تصفیه قبل از تصفیه بیولوژیکی به کار رود.
واژههای کلیدی: بهینه سازی، انعقاد، صنایع غذایی، سولفات آلومینیوم، پلی آلومینیوم کلراید، پلی الکترولیت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره زارعی محمودآبادی
Yazd University of Medical Sciences
پروانه طالبی
Yazd University of Medical Sciences
محمد حسن احرامپوش
Yazd University of Medical Sciences
ماهرخ جلیلی
Yazd University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :