Vulnerability Reduction of Technology-Based Business Research in the Last Four Decades: A Bibliometric Analysis
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-16-1_006
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
Natural and man-made disasters have increased the attention of practitioners and researchers to vulnerability. Identifying business vulnerability is one of the basic elements of strategic analysis and public policy. The purpose of this paper is to explore evolutionary pathways to reduce the vulnerability of technology-based businesses. The intellectual structure of this subject was examined using both bibliometric co-occurrence and co-citation analyses. We focused on ۶۲۹ articles published between ۱۹۸۱ and ۲۰۲۱. This article identifies four specific areas, namely business performance, small business vulnerability, sources of sustainability in business, and adaptation policy assessment. A novel framework was developed based on the most prominent papers identified in co-citation as well as the highly cited papers. The proposed model includes drivers, vulnerability appearance, and vulnerability reduction. This study examines the basis of research concepts, themes, and communities in reducing the vulnerability of technology-based businesses. This article identifies business vulnerability as one of the relevant areas to disaster economics and sustainability studies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا کمالی پور
Faculty of Entrepreneurship, University of Tehran, Tehran, Iran
مرتضی اکبری
Associate Professor, Faculty of Entrepreneurship, University of Tehran, Tehran, Iran
علی رضا نظریان
Associate Professor, University of Westminster, London, UK
سید رضا حجازی
Assistant Professor, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :