شناسایی و بررسی عوامل محیط آموزشی، بر افت تحصیلی شاگردان ذکور لیسه نمونه دولتی محمد آصف مایل
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TSMIU-1-2_005
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
نظام آموزش وپرورش به دلیل پیچیدگی فکری ورفتاری عوامل آموزشی و تنوع خواسته ها و نیازهای جامعه با آفات و مشکلات متعددی از جمله، مساله افت تحصیلی و پیامدهای ناشی از آن روبه رو است. در اثر افت تحصیلی هرساله مقدار چشمگیری از منابع اقتصادی و انسانی تلف می شود وآثار مخربی بر زندگی فردی، خانوادگی و اجتماعی دانش آموزان برجای می گذارد. مساله افت تحصیلی علاوه بر مشکلات آموزشی عوارضی مانند ناهنجاری های رفتاری، تربیتی، اخلاقی، اجتماعی و اقتصادی را برای فرد و جامعه رقم می زند. افت تحصیلی یک پدیده چندوجهی است و ریشه در مسائل فرهنگی، سیاسی، مدیریتی، اقتصادی، اجتماعی و آموزشی دارد. عوامل افت تحصیلی، به عوامل مختلفی از جمله به عوامل فردی، عوامل درون سازمانی و عوامل برون سازمانی تقسیم شده است. در این پژوهش، عوامل برون سازمانی، خنثی در نظر گرفته شده تا عوامل و متغیرهای درون سازمانی با تاکید بر عوامل محیط آموزشی لیسه (دبیرستان) بهتر شناسایی و بررسی شود. جامعه آماری تحقیق، یک از لیسه های شهر کابل، بنام لیسه نمونه دولتی محمد آصف مایل است. برای گردآوری معلومات اولیه از پرسش نامه خود ساخته به روش لیکرت و برای دسته بندی و تحلیل اطلاعات تحقیق از آمار توصیفی و استنباطی و نرم افزار SPSS استفاده شده است. یافت های تحقیق نشان می دهد تمامی تمامی سوالات پرسش نامه، دارای بار عاملی بالاتر از ۶/۰ است. و نتیجه نهایی میانگین رنکینگ از چهاردسته عوامل آموزشی موثر بر افت تحصیلی، مجموعه عوامل مرتبط با مدیریت لیسه از قبیل کم سوادی مدیر، فقدان انگیزه شغلی، عدم آشنایی مدیر با دانش ها و مهارت مدیریت، و...، بیش ترین تاثیر را بر افت تحصیلی دانش آموزان این لیسه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعارف صداقت
مدیر مسئول بخش کاریابی دانشگاه بین المللی المصطفی(ص) - افغانستان
علی ابراهیمی
محقق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :