الگوی روابط ساختاری اعتیاد به تلفن همراه در دانش آموزان پسر بر اساس هیجان پذیری منفی و استعداد کسالت با نقش میانجی گری خودنظارتی: یک مطالعه توصیفی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 197
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-21-5_003
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: وابستگی به تلفن همراه به دلیل میزان بالای وقوع، نرخ رشد سریع و پیامدهای نامطلوب جدی آن به یک مشکل جهانی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف تعیین الگوی روابط ساختاری اعتیاد به تلفن همراه در دانش آموزان پسر بر اساس هیجانپذیری منفی و استعداد کسالت با نقش میانجی گری خودنظارتی انجام گرفت.
مواد و روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی بود و جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه دانشآموزان پسر دوره دوم متوسطه مشغول به تحصیل در مدارس دولتی شهر اردبیل در سال تحصیلی ۱۴۰۰ تشکیل داد. از این جامعه، نمونه ای به حجم ۱۷۰ نفر به روش نمونهگیری در دسترس انتخاب و به پرسش نامه های اعتیاد به تلفن همراه، استعداد کسالت، هیجان پذیری منفی و خودنظارتی پاسخ دادند. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که هیجان پذیری منفی با مقدار ضریب ۳۸/۰، استعداد کسالت با مقدار ضریب ۲۷/۰ به صورت مستقیم بر اعتیاد به تلفن همراه تاثیر معنادار دارند، هم چنین هیجان پذیری منفی با مقدار ضریب ۲۰/۰ و استعداد کسالت با مقدار ضریب ۱۲/۰ با میانجی گری خودنظارتی به صورت غیرمستقیم بر اعتیاد به تلفن همراه تاثیر معناداری دارند (۰۰۱/۰>p).
نتیجه گیری: با توجه به نتایج مطالعه حاضر، مداخلات مربوط به کسالت، هیجان پذیری منفی و خودنظارتی جهت آموزش تسهیل فعالیت های ارزشمند، مدیریت هیجانات منفی و تمرین منظم خودنظارتی پیشنهاد میگردد.
واژه های کلیدی: اعتیاد به تلفن همراه، خودنظارتی، هیجان پذیری منفی، استعداد کسالت، دانش آموزان، اردبیل
کلیدواژه ها:
Mobile phone addiction ، Self-monitoring ، Negative excitement ، Boredom proneness ، Students ، Ardabil ، اعتیاد به تلفن همراه ، خودنظارتی ، هیجان پذیری منفی ، استعداد کسالت ، دانش آموزان ، اردبیل
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :