ارزیابی مدل های هیبریدی فراکاوشی در شبیه سازی جریان رودخانه ها :مطالعه موردی: رودخانه کشکان لرستان
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 8، شماره: 29
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-8-29_004
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
چکیده مقاله:
امروزه مدلهای هیبریدی هوش مصنوعی به عنوان یک روش مناسب برای شبیهسازی پدیدههای هیدرولوژیکی از جمله برآورد کمی جریان رودخانه ها مطرح است. بدین منظور جهت برآورد میزان آبدهی رودخانه ها رویکردهای متنوعی در هیدرولوژی وجود دارد که مدل های هوش مصنوعی از مهم ترین آن ها می باشد. بنابراین در این پژوهش عملکرد مدلهای رگرسیون بردار پشتیبان_ موجک، رگرسیون بردار پشتیبان_گرگ خاکستری و رگرسیون بردار پشتیبان_خفاش جهت شبیهسازی دبی رودخانه کشکان واقع در استان لرستان طی دورهی آماری ۱۳۹۹-۱۳۸۹ در مقیاس زمانی روزانهی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی، ریشهی میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا و بایاس برای ارزیابی و عملکرد مدل ها انتخاب شد. نتایج نشان داد الگوهای ترکیبی نتایج قابل قبولی در شبیهسازی دبی رودخانه دارند. مقایسهی مدل ها نیز نشان داد مدل رگرسیون بردار پشتیبان-موجک در مرحلهی صحتسنجی مقادیر ۹۶۰/۰R۲=، ۰۴۵/۰RMSE=، ۰۲۴/۰MAE =، ۹۶۸/۰NS= و۰۰۱/۰BIAS= در پیش بینی جریان روزانهی رودخانه از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل هیبریدی رگرسیون بردار پشتیبان-موجک میتواند در زمینهی پیش بینی دبی روزانه مفید باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت اله یونسی
استادیار گروه مهندسی آب
احمد گودرزی
دانشجوی دکترای سازه های آبی ، دانشگاه لرستان
مسعود شاکرمی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :