پردازش تصاویر پانکروماتیک (HR-PRS) و پایش الگوهای فرمیک شبکه آبراهه های جزیره قشم با استفاده از تکنیک های ناحیه بندی فازی

در این پژوهش با هدف پایش و بازشناسی الگوهای فرمیک شبکه ی آبراهه­ ها در مرکز جزیره ی قشم از تصاویر پانکروماتیک HR-PR سنجنده GeoEye-۱ استفاده شده­است. در این راستا با بهره ­گیری از الگوریتم­ های FWS ، MSA ، IDF و CFM در نرم افزار MATLAB ناحیه بندی فازی صورت گرفته ­است. در ادامه بر اساس ویژگی های فازی به ادغام تصاویر ورودی پرداخته و سپس با استفاده از خوشه بند ی­ فازی به ناحیه بندی تصاویر اقدام گردید. در این رابطه از فرآیند ادغام تصاویر پانکروماتیک و خروجی آن جهت ناحیه بندی استفاده شده ­است. در نهایت روش های خوشه بندی مورد مطالعه که دارای پارامترهای فازی هستند، بر روی تصاویر ورودی اعمال شده و نتایج آن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. نتایج ناحیه بندی فازی و مقایسه ی روش های پیشنهادی با یکدیگر نشان می­دهد که الگوریتم خوشه­ بندی CFM عملکرد بسیار خوبی در تشخیص عوارض و پدیده­ های مکانی و بازشناسی الگوهای فرمیک شبکه آبراهه ­ها دارد و دارای بهترین عملکرد در ناحیه بندی این منطقه می باشد. نتایج الگوریتم ­های خوشه ­بندی مورد مطالعه، کارایی روش های ناحیه بندی پیشنهادی را از منظر تشخیص عوارض و پدیده­ های مکانی و استخراج دقیق اطلاعات از تصاویر تایید می نمایند. از این رو مطابق نتایج پژوهش، استفاده از الگوریتم­ های خوشه­ بندی و ویژگی های فازی، جهت ادغام اطلاعات تصاویر ماهواره ای HR-PRS روش مناسب و بهینه با هدف ناحیه بندی می باشد. همچنین در ادغام این اطلاعات اعداد فازی نوع نرمال بهترین نوع اعداد جهت استفاده در ناحیه بندی منطقه محسوب می­شود و استفاده از اعداد فازی در حالت کلی می تواند ما را به نتایج بهتری در ناحیه بندی تصاویر ماهواره­ای برساند. نتایج این پژوهش می­تواند در آمایش سرزمین، مدیریت، برنامه­ ریزی و توسعه ی پایدار آتی مناطق مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

تصاویر پانکروماتیکHR-PRS ، سنجنده GeoEye-۱ ، الگوریتم های خوشه بندی فازی ، جزیره قشم