مطالعات میان حوزه ای و میان رشته ای در زبان شناسی ایران
محل انتشار: دوفصلنامه زبان و زبان شناسی، دوره: 13، شماره: 25
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LSI-13-25_002
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401
چکیده مقاله:
با وجود اهمیت مطالعات میان رشته ای در سرتاسر جهان، تاکنون مطالعه ای در زمینه ماهیت و روند میان رشته ای شدن در زبان شناسی ایران انجام نشده است و به همین دلیل، نگارندگان مقاله حاضر کوشیده اند تا خلا پژوهشی مذکور را با رویکردی کمی رفع نمایند. پیکره فراهم شده برای مطالعه حاضر شامل ۱۸۵۹ مقاله مستخرج از ۴۷ نشریه علمی-پژوهشی است. نگارندگان با تکیه بر عنوان، کلیدواژه ها و گاه متن مقاله، تک تک مقالات را در پانزده حوزه و/ یا هفت میان رشته ای طبقه بندی کردند. شناسایی ۱۳۵۳ مقاله (۷۳درصد از کل مقالات) با ویژگی میان حوزه ای یا میان رشته ای نشان داد که دانش زبان شناسی در ایران، همگام با سایر علوم در دیگر نقاط جهان میان رشته ای شده است. براساس یافته ها، «نحو» پربسامدترین و پرنفوذترین حوزه، و «ادبیات وزبان شناسی» نیز پربسامدترین و پرنفوذترین میان رشته ای است. بررسی تعامل تقاطعی حوزه ها و میان رشته ای ها حاکی از آن است که بالاترین میزان تعامل به حوزه «تحلیل گفتمان» با میان رشته ای «ادبیات وزبان شناسی» اختصاص دارد. متغیر وابستگی سازمانی نویسندگان مقالات نشان می دهد که درمجموع، ۱۲۷ دانشگاه و مرکز آموزشی و پژوهشی در نگارش مقالات پیکره مورد مطالعه نقش داشته اند و البته سهم دانشگاه ها کاملا نامتوازن است، به طوری که اعضای هیئت علمی و دانشجویان ۱۰ دانشگاه، در تالیف ۷۲ درصد از مقالات نقش داشته اند و ۲۸ درصد باقی مانده توسط محققان ۱۱۷ دانشگاه ارائه شده است. بررسی داده ها، با تکیه بر متغیر زمان، نیز نشان می دهد که در ۲۵ سال گذشته میزان میان رشته ای شدن به گونه ای چشمگیر افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
علی رضاقلی فامیان
دانشگاه پیام نور
سید مصطفی عاصی
پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
حیات عامری
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :