تعیین دانه بندی مصالح سطحی آبراهه ها در دو حالت خشک و تر با استفاده از فناوری پردازش تصویر (مطالعه موردی: رودخانه سیرچ کرمان)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARIDSE-20-75_003

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1401

چکیده مقاله:

با توجه به نیاز مبرم مطالعات مهندسی هیدرولیک به تعیین اندازه رسوبات سطحی و در معرض جریان بستر، و با توجه به مشکلات بسیار در تعیین آنها با روش های اندازه گیری دستی و آزمون های دانه بندی با الک در آزمایشگاه، در تحقیق حاضر الگوریتمی توسعه داده شده ­است که می تواند با تهیه تعدادی تصویر از بستر حین بازدید میدانی و تهیه اطلاعات کاربری اراضی، کمک شایانی به سهولت مطالعه، تسریع روند آن و افزایش دقت مدل­سازی کند. برای بررسی صحت و دقت این الگوریتم در مقابل روش دانه بندی مرسوم مکانیک خاک، از چهار دوربین دیجیتال مختلف (با قدرت تفکیک ۶، ۱۰، ۱/۱۲ و ۱۴ مگاپیکسل) و دو اندازه قاب تصویر مربعی (به ابعاد ۵/۰ و ۱ متر) هم در شرایط خشک و هم در شرایط جریان ناچیز آب، در بازه ای ۵ کیلومتری از مسیر رودخانه سیرچ در شمال شرق کرمان برای تصویربرداری و نمونه برداری رسوب استفاده شد. نتایج به­دست آمده در بستر خشک نشان می­دهد که دوربین های با توان تفکیک بالا کمترین میزان خطا را در برآورد قطر متوسط مصالح دارند. هرچند به­علت یکنواخت بودن ذرات بستر، عملکرد دوربین های ۶ و ۱۴ مگاپیکسلی ( با حداکثر میزان اختلاف در برآورد قطر متوسط کمتر از ۱۲ درصد) نیز قابل قبول است. دوربین های ۱/۱۲ و ۱۰ مگاپیکسل نیز به­ترتیب کمترین خطا را در برآورد حداکثر قطر ذرات به­دست داده اند. در بسترهای تر، محاسبات حاکی از آن است که نتایج حاصل از پردازش تصویرهای به­دست آمده از دوربین با توان تفکیک پایین ۶ مگاپیکسلی، اختلاف زیادی با دیگر دوربین­ها، خصوصا در توزیع منحنی دانه­بندی و نیز مشخصات آماری ذرات بستر، دارد. بررسی مشخصات آماری روی توزیع دانه­بندی مصالح سطحی بستر رودخانه نشان می­دهد که قطر متوسط، قطر حداکثر و انحراف از معیار ذرات به­دست آمده از دوربین با توان تفکیک ۱۰ مگاپیکسل بیشتر از آنهایی است که از دیگر دوربین­ها به­دست ­آمده است. در یک جمع­بندی کلی می­توان گفت که ارتباط مستقیمی بین پارامترهای ابعاد تصویر (فریم)، قدرت تفکیک دوربین و فاصله آن از بستر آبراهه وجود دارد و با کاهش قدرت تفکیک دوربین در یک فریم ثابت، حتما باید فاصله دوربین نسبت به بستر آبراهه افزایش یابد و برعکس. نتایج همچنین نشان می­دهد که در آبراهه های دارای توزیع دانه بندی نسبتا یکنواخت، می توان از هر دوربینی استفاده کرد. اما در آبراهه های دارای بستر درشت دانه یا ریزدانه بهتر است  از دوربین های با توان تفکیک به ترتیب پایین و بالا استفاده کرد.

نویسندگان

اصغر عزیزیان

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

امیر صمدی

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdesharif-Esfahani, M., Karbasi, M., Rajabi-hashjin, M. and Kiasalari, A. ۲۰۰۵. ...
  • Bunte, K. and Abt, S. R. ۲۰۰۱. Sampling frame for ...
  • Chang, F. J. and Chung, Ch. H. ۲۰۱۲. Estimation of ...
  • Chung, Ch. H. and Chang, F. J. ۲۰۱۳. A refined ...
  • Cislaghi, A., Chiaradia, E. A. and Bischetti, G. B. ۲۰۱۶. ...
  • Faramarzi, J., Hafezi-Moghaddas, N., Golzarian, M. R. and Ghafouri, M. ...
  • Graham, D. J., Rice, S. P. and Reid, I. ۲۰۰۵. ...
  • Payesteh, M., Lashkar-Ara, B. and Fathi-Moghadam, M. ۲۰۱۸. An Estimation ...
  • (in Persian)Penders, C. A. ۲۰۱۰. Determining mean grain-size in high ...
  • Rasband, W. S. ۲۰۱۲. ImageJ, U. S. National Institutes of ...
  • Rubin, D. M., Chezar, H., Harney, J. N., Topping, D. ...
  • Sadeghi, S. H. and Gharemahmoodli, S. ۲۰۱۳. Accuracy analysis of ...
  • Warrick, J. A., Rubin, D. M., Ruggiero, P., Harney, J. ...
  • نمایش کامل مراجع