ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A study on FOREX forecasting steps utilizing neural network model

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_200
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,515
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A study on FOREX forecasting steps utilizing neural network model

H Babaee - Faculty of Electrical and Computer Engineering, Noushirvani University of Technology, Babol 47135-484, Iran
A khosravi - Faculty of Electrical and Computer Engineering, Noushirvani University of Technology, Babol 47135-484, Iran
A Alfi - Faculty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood 36199-95161, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, forecasting steps of foreign currency exchange rate (FOREX) utilizing neural network is proposed and assessed. At first the concept of foreign exchange market is introduced and the influence aspects in forecasting FOREX are addressed. In this regard, the neural network is described as a powerful tool for modeling the market. The process of modeling is represented step by step. Finally, the prediction market with artificial model is analyzed and its applicability and beneficially of the proposed method is shown

کلیدواژه ها:

Foreign currency exchange rate, Artificial neural network, Forecasting

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_200 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157495/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Babaee, H and khosravi, A and Alfi, A,1390,A study on FOREX forecasting steps utilizing neural network model,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157495

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Babaee, H؛ A khosravi and A Alfi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Babaee؛ khosravi and Alfi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abraham, _ Chowdhury, M. U., & P etrovi c-Lazarevic S. ...
  • JingTao , Y. A. O., North, P., & Tan C. ...
  • Kamruzzaman J., Sarker R. A (2004). ANN-Based Forecasting of Foreign ...
  • Kamruzzaman, J., Sarker, R., & Australia, A. (2003). Forecasting of ...
  • Lai, K. K., Yu, L., & Wang, S. Y. (2005). ...
  • Luca, C. (1997). Technical analysis applications in the global currency ...
  • Quah, T. S., Tan, C. L., Teh, H. H., & ...
  • Stergiou C. & Siganos D. (2008). Neural Networks., web page. ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • Web page, (2009). _ _ re altimeFOREX _ com. (accessed ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی