Fabric Textile Defect Detection, By Selection An Suitable Subset Of Wavelet Coefficients, Through Genetic Algorithm
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,133
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH05_173
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This paper presents a novel approach for defect detection of fabric textile. For this purpose, First, all wavelet coefficients were extracted from an perfect fabric. But an optimal subset of These coefficients can delete main fabric of image and indicate defects of fabric textile. So we used Genetic Algorithm for finding a suitable subset. The evaluation function in GA was Shanon entropy. Finally, it was shown that we can gain better results for defect detection, by using two separable sets of wavelet coefficients for horizontal and vertical defects. This approach, not only increases accuracy of fabric defect detection, but also, decreases computation time
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Narges Heidari
azad university, ilam branch
Boshra Pishgoo
Alzahra University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :