ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Estimating variations in permeability of earth-dam body during leakage phenomenon by neural network

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_086
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,081
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Estimating variations in permeability of earth-dam body during leakage phenomenon by neural network

Foad Qassemi - Kerman Graduate University of Technology
Fazlollah Soltani - Kerman Graduate University of Technology
Ehsan Sadrossadat
Ahmad Qassemi - Shiraz University

چکیده مقاله:

Leakage is one of the most important problems in earth dam construction. Lack of leakage phenomenon analysis for earth dams lead to destructive problems like increase in leakage forces, increase in pore water pressure and stability of the earth dam. In this study, leakage in two sections of an earth dam are modeled and analyzed by Finite Element Method (FEM), Multi Layer Perceptron network (MLP) and Radial Basis Function network (RBF). Predictions made by each of the methods are compared and it can be concluded that FEM prediction are not compatible with actual data, whereas sophisticated neural networks make acceptable predictions

کلیدواژه ها:

Earth-dam, Leakage, Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_086 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157397/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Qassemi, Foad and Soltani, Fazlollah and Sadrossadat, Ehsan and Qassemi, Ahmad,1390,Estimating variations in permeability of earth-dam body during leakage phenomenon by neural network,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157397

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Qassemi, Foad؛ Fazlollah Soltani and Ehsan Sadrossadat and Ahmad Qassemi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Qassemi؛ Soltani and Sadrossadat and Qassemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Akbar-pour, M., & Shokrollahi, A. (2004). Basics neurl networks The ...
  • Ameri, M., & Molayem, M. (2003). The using sophisticated neural ...
  • Bart Kosko, Forewords by Lotfi A. Zade, James A. Anderson. ...
  • Hashash, Y. M. A., & Hook, J. J., & Schmidt, ...
  • Martin, T., & Hagan. & Howard, B. DEMUTH (2000). Neural ...
  • Menhag, M. B. (2000). Basics neural networks, Industry Amir-Kabir Press. ...
  • Montazer, Gh., & Ghodsian, M. & Dehghani, A. (2002). Presentation ...
  • Neil, N., & Eldin, Ahmad, B. & Senouc. (1995). Condition ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی