Short and Mid-Term Wind Power Plants Forecasting With ANN

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 233

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPE-1-1_005

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401

چکیده مقاله:

In recent years, wind energy has a remarkable growth in the world, but one of the important problems of power generated from wind is its uncertainty and corresponding power. For solving this problem, some approaches have been presented. Recently, the Artificial Neural Networks (ANN) as a heuristic method has more applications for this propose. In this paper, short-term (۱ hour) and mid-term (۲۴ hours) power forecasting are presented for a sample wind power plant by multilayer ANN. The needed inputs data are temperature and wind speed for forecasting the power. A case study has presented.

نویسندگان

- -

Sharif University, Tehran, Iran

- -

Material and Energy Research Center (MERC), Karaj, Iran

- -

Department of Mechanical Engineering of Sharif University , Tehran, Iran