ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Hyperspectral Data as a Tool for Mineral Exploration

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_039
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,016
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Hyperspectral Data as a Tool for Mineral Exploration

Nahid Kavoosi - PhD candidate of remote sensing

چکیده مقاله:

In Geology a lot of minerals and rocks have characteristic spectral features that allow their composition and relative abundance to be recognized and mapped from space even though in sub pixels. Hyperspectral remote sensing is the measurement of the Earth’s surface in hundreds of spectral images that provides a unique means of remotely mapping mineralogy. Both supervised and unsupervised spectral unmixing methods are used to detect minerals in an image. By using software of remote sensing such as ENVI (The Environment for Visualizing Images) we can represent an approach to analysis of hyperspectral data. It creates a highly accurate mineral/ lithology /alteration maps for the region to develop a better understanding of the geologic processes shaping the land surface.

کلیدواژه ها:

Hyperspectral imagery, Alteration, AVIRIS, Mineral Mapping

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_039 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157356/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kavoosi, Nahid,1390,Hyperspectral Data as a Tool for Mineral Exploration,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157356

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Kavoosi, Nahid؛ )
برای بار دوم به بعد: (1390, Kavoosi؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. N. Clark, T. V. V. King, M. Klejwa, and ...
  • A. F. H. Goetz, G. Vane, J. E. Solomon, and ...
  • F. A. Kruse and A B. Lefkoff, _ Knowledge -based ...
  • "sAsrech 201 1, Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. ...
  • F. A. Kruse, J. W. Boardman, and J. F. Huntington, ...
  • spectral analysis: A geologic example using Automated:ه [5] J. W. ...
  • A. A. Green, M. Berman, B. Switzer, and M. D. ...
  • spectral unmixing of AVIRIS data using convex geometry Automated:ه [7] ...
  • F. A. Kruse, Joseph W. Boardman, and Jonathan F. Huntington, ...
  • F. A. Kruse, Laurie L. Richardson, Vince G. Ambrosia, ; ...
  • A. A. Green, M. Berman, B. Switzer, and M. D. ...
  • spectral unmixing of AVIRIS data using convex geometry Automated؛ه [1] ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی