بررسی الگوی مصرف انرژی و کاربرد تکنیک عصبی- فازی در مدل سازی عملکرد محصولات علوفه ای
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 204
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ERAMS-19-70_010
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1401
چکیده مقاله:
داشتن اطلاعات یکپارچه در تبادل انرژی محصولات علوفه ای برای ایجاد امکان مقایسه الگوی مصرف انرژی آنها ضروری است. هدف از این پژوهش، بررسی الگوی مصرف انرژی، تعیین میزان انتشار گاز کربن دی اکسید و مدل سازی رابطه بین عملکرد محصول و انرژی نهاده های مصرفی در سه محصول علوفه ای است. این سه محصول شامل کاه گندم، ذرت سیلویی و یونجه معمولا در اکثر دامداری ها در ترکیب جیره غذایی دام ها قرار دارند. میزان کل انرژی نهاده های ورودی به مزرعه در کشت گندم، ذرت سیلویی، و یونجه بهترتیب ۸۵/۳۲۰۷۷، ۸۷/۹۳۰۴۹ و ۰۴/۳۰۲۰۸ مگاژول در هکتار تخمین زده شده است. همچنین، میزان کربن دی اکسید منتشرشده در کشت این سه محصول به ترتیب برابر ۶۷/۲۷۰۴، ۷۹/۵۸۶۱ و ۵۳/۵۵۳۸ کیلوگرم در هکتار محاسبه شده است. نسبت انرژی در گندم و یونجه ۶۵/۲ و ۱۸/۲ به دست آمد در حالیکه در ذرت سیلویی، بهعلت کمتر بودن انرژی خروجی از مزرعه نسبت به انرژی ورودی، این رقم کمتر از یک محاسبه شده است. با استفاده از سامانه استنتاج عصبی- فازی رابطه بین عملکرد این سه محصول و میزان انرژی نهاده های مصرفی مدل سازی گردید. برای تخمین عملکرد کاه، مدلی با تابع های عضویت 'gaussmf' با سه تابع ورودی بهعنوان بهترین مدل در میان مدل های مختلف تعیین گردید. در میان مدل های بهدست آمده برای تعیین علمکرد ذرت، بهترین عملکرد در مدلی با دو تابع عضویت 'pimf' دیده شد. همچنین، مدلی با سه تابع عضویت ذوزنقه ای 'trapmf' و ضریب تعیین ۹۶۰/۰ بهترین عملکرد را برای مدل سازی عملکرد یونجه نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب رمدانی
دانش آموخته دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
رضا عبدی
دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمود امید
استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمد علی میسمی
استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :