ارزیابی و مقایسه تلفات برداشت در کمباین های کاه کوب و معمولی در استان فارس
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 344
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ERAMS-19-70_007
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1401
چکیده مقاله:
گندم مهم ترین محصول زراعی و ماده غذایی در الگوی مصرف خوراکاست. با کاهش ضایعات گندم در مرحله برداشت، امکان افزایش قابل توجه در تولیدات نیز وجود دارد. با توجه به استقبال کشاورزان در استفاده از کمباین های کاه کوب، تعداد این نوع کمباین ها به ویژه برای برداشت گندم در حال افزایش است. در این تحقیق به بررسی میزان تلفات کمباین های معمولی و کمباین های کاه کوب از نوع جاندیر ۹۵۵ و کلاس ۷۶ پرداخته شد. آزمایش کمباین های کاهکوب و معمولی در شرایط مزرعه ای کاملا یکسان و در رطوبت ۱۴درصد اجرا و پارامتر های مختلف شامل تلفات در بخش های مختلف کمباین اعم از واحد برش، کوبش و جدایش، مخزن و MOGو نیز درصد جوانه زنی بذر اندازه گیری شدند. کمباین های مورد آزمایش نوع معمولی و کاهکوب از دو شرکت سازنده جاندیر (هپکو) و کلاس انتخاب شدند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که مجموع تلفات برداشت کمباین کاهکوب با تلفات برداشت کمباین معمولی در هر دو نوع کمباین کلاس و جاندیر اختلاف معنیداری دارند. بیشترین تلفات کمباین کاهکوب جاندیر در بخش مخزن و به میزان ۱۶/۴ درصد و در کمباین کاهکوب کلاس در واحد کوبش و جدایش، بهمیزان ۱۳/۸ درصد دیده شد که در هر دو مورد با کمباین معمولی مورد مقایسه خود اختلاف معنیداردارند. بیشترین میزان مصرف سوخت اندازه گیری شده نیز در کمباینهای کاهکوب بهمیزان ۵۵ لیتر در هکتار برای کمباین کاهکوب کلاس و ۴۴/۶۹ لیتر در هکتار برای کمباین کاهکوب جاندیر دیده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد رستمی
دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مریم لطفعلیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
بهرام حسین زاده سامانی
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :