پیش بینی سطح تماس چرخ و خاک تحت اثر بار عمودی، میزان فشار باد تایر و سرعت پیشروی در محیط انباره خاک با استفاده از انفیس

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ERAMS-22-80_006

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1401

چکیده مقاله:

برهمکنش چرخ و خاک بر میزان مصرف انرژی و ویژگی­های خاک کشاورزی تاثیرگذار است. در این تحقیق، سطح تماس چرخ و خاک که یک پارامتر تعیین کننده در معادلات چرخ و خاک است با استفاده از آزمونگر چرخ در محیط انباره خاک اندازه­گیری شد. آزمون­­ها در ۲ سطح مختلف از سرعت پیشروی (۳۸۶/۰ و ۸۷۹/۰ کیلومتر بر ساعت)، ۳ سطح مختلف از فشار باد تایر (۱۸, ۲۵ و ۳۲ پوند در اینچ مربع) و ۳ سطح مختلف از بار عمودی وارد بر چرخ (۱۵۰، ۳۰۰ و ۴۵۰ کیلوگرم) در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در ۳ تکرار و مجموعا ۵۴ پیمایش اجرا شد. برای تجزیه و تحلیل­های آماری از نرم­افزار آماری Genstat استفاده شد. با بهره­گیری از روش استنتاج فازی- عصبی (انفیس) و مدل رگرسیونی، سطح تماس چرخ و خاک پیش­بینی شد. نتایج بررسی­ها نشان داد با افزایش بار عمودی روی چرخ، سطح تماس افزایش می­یابد و با افزایش فشار باد تایر، سطح تماس کاهش خواهد یافت. سرعت پیشروی در سرعت پایین تاثیری بر سطح تماس ندارد. ضریب همبستگی در پیش­بینی سطح تماس چرخ و خاک با مدل­های انفیس (۹۱۸۲/۰) بسیار بیشتر از ضریب همبستگی در پیش­بینی با مدل رگرسیونی (۳۵۹/۰) بود. این نتیجه به ­دست آمد که مد­ل­های انفیس، نسبت به مدل رگرسیونی، دقت بالاتری دارند. 

کلیدواژه ها:

برهمکنش چرخ و خاک ، روش استنتاج فازی- عصبی ، مدل رگرسیونی ، مصرف انرژی

نویسندگان

محمد یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

سیدرضا موسوی سیدی

دانشیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

محمد عسکری

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aliabadi, H., Roshan, B., Mirza Hosseini, M., & Mardani, A. ...
  • Diserens, E., Defossez, P., Duboisset, A., & Alaoui, A. (۲۰۱۱). ...
  • Farhadi, P., Golmohammadi, A., Sharifi Malvajerdi, A., & Shahgholi, G. ...
  • Raper, R. L. (۲۰۰۵). Agricultural traffic impacts on soil. Journal ...
  • Shafaei, S. M., Loghavi, M., & Kamgar, S. (۲۰۱۹). Feasibility ...
  • Sharifi Malvajerdi, A., Younesi Alamouti, M., & Mohseni Manesh, A. ...
  • Taghavifar, H., Mardani, A., Karim-Maslak, H., & Kalbkhani, H. (۲۰۱۳). ...
  • Tao, C. W., Taur, J., Chang, J. H., & Su, ...
  • نمایش کامل مراجع