ارائه مدلی داده رانه برای پیش بینی عملکرد شکر استحصالی از نیشکر

پیش بینی عملکرد محصول یکی از مسائل مهم در حوزه ی کشاورزی می باشد و به عوامل مختلفی از جمله شرایط آب وهوایی، ویژگی های خاک، ویژگی های محصول و برنامه های مدیریتی وابسته می باشد. پیش بینی دقیق عملکرد محصول می تواند در تصمیم گیری ها و بهینه سازی فرآیندها به کشاورزان و صنایع وابسته به کشاورزی کمک نماید و در نهایت منجر به افزایش تولید شود. نیشکر یکی از مهم ترین محصولات استراتژیک کشاورزی و منبع تامین شکر در جهان می باشد. هدف پژوهش حاضر پیش بینی و بررسی عوامل موثر بر میزان شکر استحصالی از نیشکر در مزارع شرکت کشت وصنعت نیشکر امیرکبیر با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد. داده های جمع آوری شده برای این پژوهش مربوط به بازه زمانی سال های ۱۳۹۶-۱۳۸۹ شامل ۳۲۲۳ نمونه می باشد که شامل چهار مجموعه داده آب وهوایی، محصول، خاک و مدیریت مزرعه می باشد. برای مدل سازی پژوهش از الگوریتم های جنگل تصادفی، آدابوست، تقویت گرادیان حداکثری و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده و در محیط ژوپیترنوت بوک پایتون پیاده سازی شده اند. مدل جنگل تصادفی با صحت ۹۲.۲% برای پیش بینی شکر استحصالی در بین مدل های ارائه شده بهترین عملکرد را دارد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، کشاورزی دقیق ، مدل سازی ، یادگیری ماشین