استفاده از دستگاه اهمیک در پوست گیری گوجه فرنگی و بررسی تاثیر آن بر ویژگی های فیزیکی شیمیایی محصول
محل انتشار: پژوهش های صنایع غذایی، دوره: 30، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODRE-30-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1401
چکیده مقاله:
زمینه مطالعاتی: جهت پوست گیری گوجه فرنگی معمولا از دو روش بخار و قلیا استفاده می شود که به ترتیب با مصرف انرژی بالا و بروز مشکلات زیست محیطی همراه می باشند. هدف: هدف از این پژوهش استفاده از سیستم اهمیک در پوست گیری گوجه فرنگی به منظور تعیین شرایط بهینه، کاهش زمان فرایند پوست گیری و افزایش کیفیت محصول نهایی است. روش کار: جهت پوست گیری گوجه فرنگی از سیستم اهمیک استفاده و تاثیر میدان الکتریکی (محدوده ۱۵۰۰ تا ۴۵۰۰ ولت بر متر) و غلظت محلول نمکی (محدوده ۱/۰ تا ۳/۰ درصد وزنی/حجمی) بر پوست گیری گوجه فرنگی بررسی شد. پوست گیری با آب داغ در دمای C° ۱۰۰ به عنوان تیمار شاهد در نظر گرفته شد. نتایج: نتایج نشان داد که پوست گیری به روش اهمیک نسبت به روش شاهد موجب ترک خوردن سریع تر پوست (۸۲ ثانیه در مقابل ۵۲۳ ثانیه)، افت کمتر وزن محصول (%۷/۱۰ در مقابل %۰۸/۱۶) و شدت حرارت دهی کمتر (C° ۲۲/۳۳ در مقابل C° ۰۲/۴۰ در نقطه سرد در انتهای فرایند) می شود. همچنین این روش باعث حفظ بیشتر محتوای اسید اسکوربیک (۱۸/۴۰ در مقابل ۰۸/۳۶ میلی گرم در ۱۰۰میلی لیتر) و حفظ بیشتر سفتی بافت (۴۷/۱۹ در مقابل ۸۶/۳۰ درصد فشردگی) نمونهها شد. نتیجه گیری نهایی: استفاده از غلظت ۲/۰ درصد وزنی/حجمی محلول نمکی به همراه شدت میدان الکتریکی ۲۵۰۰ ولت بر متر به عنوان شرایط بهینه در پوست گیری گوجه فرنگی تعیین شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدی قدیری
علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امان محمد ضیائی فر
علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد قربانی
دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سارا آقاجان زاده سورکی
گروه مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :