بررسی روشهای مختلف توسعه یافته برای تعیین دمای عمق لایه های آسفالتی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: چهاردهمین همایش ملی قیر، آسفالت و ماشین آلات
  • کد COI اختصاصی: CAAM14_055
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 205
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد صدیقیان فرد

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه

نادر صولتی فر

دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه

امیر گل رو

استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)

چکیده

به علت رفتار ویسکوالاستیک مخلوط های آسفالتی، تعیین دمای عمق این لایه ها در تحلیل و طراحی روسازی، ارزیابی سازهای در پروژه های بهسازی و همچنین در پخش و تراکم لایه های آسفالتی مورد نیاز مهندسین است. در این مقاله به معرفی روشهای مختلف تعیین و پیشبینی دمای عمق لایه های آسفالتی شامل روش اندازه گیری مستقیم، روش نمودار آشتو، مدل شبکه های عصبی مصنوعی، مدل پیشبینی BELLS و همچنین روش اجزای محدود پرداخته شده و با ارائه سوابق پژوهشی به ارزیابی عملکرد آنها از لحاظ نوع و تعداد متغیرهای ورودی هر مدل، تحلیل حساسیت و قدرت پیشبینی آنها پرداخته شده است. در انتها با بیان مزایا و معایب این روشها، مقایسه تحلیلی و ارائه مدل برتر آمده است. از میان مدلهای مورد بررسی، مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل (R۲ = ۰.۹۷) BELLS از دقت و عملکرد بهتری برخوردار میباشند.

کلیدواژه ها

دمای عمق لایه آسفالتی، مدل پیشبینی دما، مدل BELLS، شبکه عصبی مصنوعی، روش اجزای محدود.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.