پیش بینی احتمال بروز بیماری قلبی عروقی با استفاده از دو روش داده کاوی

هدف این پژوهش، پیش بینی خطر بروز سکته قلبی با استفاده از روش های داده کاوی اعم از شبکه هایعصبی عمیق و روش نزدیک ترین کا می باشد. برای این کار از یک مجموعه داده که در سایت کگل دردسترس بود استفاده شده است. ما در این پژوهش ابتدا داده ها را پیش پردازش نموده و پس از آن بااستفاده از شبکه های عصبی عمیق و روش نزدیک ترین همسایه به عنوان دو روش از دو حیطه متفاوت ازداده کاوی این مدل سازی را انجام داده ایم. در انتها این دو روش ارزیابی شده و به این نتیجه رسیدیم کهروش شبکه های عصبی عمیق روش مناسب تری برای این پژوهش می باشد که با دقتی نزدیک به ۸۲درصد رخداد سکته قلبی در بیماران موجود را پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی عروقی ، شبکه های عصبی عمیق ، نزدیک ترین کا ، پیش بینی