پیش بینی احتمال بروز بیماری قلبی عروقی با استفاده از دو روش داده کاوی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECMAI02_035

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، پیش بینی خطر بروز سکته قلبی با استفاده از روش های داده کاوی اعم از شبکه هایعصبی عمیق و روش نزدیک ترین کا می باشد. برای این کار از یک مجموعه داده که در سایت کگل دردسترس بود استفاده شده است. ما در این پژوهش ابتدا داده ها را پیش پردازش نموده و پس از آن بااستفاده از شبکه های عصبی عمیق و روش نزدیک ترین همسایه به عنوان دو روش از دو حیطه متفاوت ازداده کاوی این مدل سازی را انجام داده ایم. در انتها این دو روش ارزیابی شده و به این نتیجه رسیدیم کهروش شبکه های عصبی عمیق روش مناسب تری برای این پژوهش می باشد که با دقتی نزدیک به ۸۲درصد رخداد سکته قلبی در بیماران موجود را پیش بینی می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ایمان فتاحی دهکردی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر