جداسازی کور منبع به صورت غیر خطی برای پیش پردازش سیگنال EEG درسیستم رابط کامپیوتری مغز در بیماری صرع

صرع یکی از شایع ترین اختلالات عصبی است که - با اختلال الکتریکی گذرا و غیر منتظره در مغز مشخص می شود. پتانسیل هایالکتروانسفالوگرام (EEG) اثر ترکیبی پتانسیل های ناحیه نسبتا وسیع ی از پوست سر را نشان می دهند. اختلاط برخی از مولفه های اساسیفعالیت مغز ظاهرا این پتانسیل ها را ایجاد می کند. هدف پژوهش حاضر تفکیک اجزای اصلی شکل موج های فعالیت مغز از ترکیب خطی آنها میباشد. توزیع های احتمال و اطلاعات ضرایب در نظر گرفته نمی شود. به این می گویند "جداسازی کور غیرخطی منبع " (NBSS) . این مسالهشامل بازیابی مولفه های مستقل اصلی غیر قابل مشاهده از چندین جزء ترکیب شده ی تحت پوشش منابع مختلط است . مطالعه فعلی روشاخیرا توسعه یافته جداسازی منبع معروف به " تکنیک تجزی ه و تحلیل مولفه ی مستقل (ICA) را برای حل مساله جداسازی کور منبع EEG مورد استفاده قرار داده است. مدل پیشنهادی ICA NBSS بوده است با استفاده از Matlab پیاده سازی شده است. سیگنال های داده ی EEG واقعی اندازه گیری شده از حالت های صرع به دست آمده اند. نت ایج حاصل از کار حاضر عملکرد خوب مدل پیشنهادی را در جداسازی سیگنالهای مختلط نشان می دهد

کلیدواژه ها:

آنالیز مولفه مستقل ، جداسازی کور منبع ، سیستم رابط کامپیوتری مغز