مطالعه دینامیک سیالات محاسباتی و بهینه سازی انرژی سیکلون دوتایی صنعتی در خشک سازی پلی اتیلن سنگین
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-10-4_002
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله، سیکلون دوتایی به عنوان جداکننده گاز- جامد در فرایند خشک سازی بستر سیال تولید پودر خشک پلی اتیلن سنگین از ۵۶۰۰۰ کیلوگرم بر ساعت خوراک مرطوب استفاده می شود. کیفیت محصول به شدت به رفتار ذرات و الگوی جریان خشک کن وابسته است که سیکلون های دوتایی را به عنوان تجهیزی مهم، تحت تاثیر قرار می دهد. کنترل گاز حامل ورودی، سبب الگوی جریانی مناسب، رطوبت نهایی مطلوب و بازده جداسازی بالا در میان گریدهای مختلف پلی اتیلن سنگین می شود. شدت جریان کمتر ذرات فراری از سیکلون ها منجر به مصرف پایین انرژی در دمنده ها و باعث عدم وجود گردوغبار در سوراخ های توزیع کننده خشک کن و وجود سینی هایی پاک در برج تمییزکننده جریان می شود. شبیه سازی عددی میدان جریانی سیال و دینامیک ذرات در سیکلون با تکنیک دینامیک سیالات محاسباتی، در تعیین افت فشار و متغیرهای اغتشاش، ما را برای ارزیابی این فرایند یاری می کند. معادله های ناویر- استوکس در چهارچوب اولری- لاگرانژی با مدل تلاطمیRNG k-ɛ ، به عنوان روش ریاضی استفاده می شوند. حل میدان جریانی، با روش حجم محدود بر اساس الگوریتم PISO، برای همپوشانی فشار- سرعت در دامنه محاسباتی انجام می شود؛ به طوری که نتایج محاسباتی در توافق قابل قبولی با متغیرهای عملیاتی صنعتی، مانند افت فشار سیکلون است.
کلیدواژه ها:
CFD ، HDPE ، Fluidized Bed Drying ، Energy Optimization ، Double-Cyclone ، Pressure Drop ، دینامیک سیالات محاسباتی ، پلی اتیلن سنگین ، خشک سازی بستر سیال ، بهینه سازی انرژی ، سیکلون دوتایی ، افت فشار
نویسندگان
سید ابوالفضل رضوی علوی
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R.Iran
ابراهیم نعمتی لای
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R.Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :