مروری بر روش های تشخیص بیماری های پوستی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 372
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_201
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
چکیده مقاله:
یکی از چالش هایی که صنعت پزشکی به طور جدی به آن توجه کرده است تشخیص و مشاهده بیماری های پوستی است.امروزه بررسی مناسب و دقیق پوست برای کشف سریع هرگونه تغییر مخرب که باعث بیماری های پوستی می شود پیشرفتزیادی داشته است. تکنیک های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین می توانند نقش مهمی در تشخیص زودهنگام و دقیقبیماری های پوستی داشته باشند. مروری بر روش های الگوریتم های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین وکاربرد آنها در تشخیصبیماری های پوستی همچنین مقدمه ای کوتاه بر بیماری های پوستی و روش های تهیه تصویرو فهرستی از مجموعه داده های پوستی در دسترس عموم و مجموعه داده های خصوصی در این مطالعه وجود دارد . به عنوان یک بخش مهم از این مقاله میتوانبه، بررسی روش های نوین و فهرست آنها برای تسهیل کار محققان آینده که در مطالعات قبلی بررسی نگردیده است اشارهکرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تهمینه طهماسبی
دانشجوی کاردانی گروه کامپیوتر(نرم افزار)، دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ای دختراننجف آباد (سمیه)
مهشید دهقانپور
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، استاد گروه کامپیوت دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ایدختران نجف آباد (سمیه)
فرناز ارجمندنیا
دانشجوی کاردانی گروه کامپیوتر(نرم افزار)، دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ای دختراننجف آباد (سمیه)
احمد محمدی
کارشناسی ارشد نرم افزار ،استاد گروه کامپیوتر دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ای دختراننجف آباد (سمیه)