طراحی و ساخت مجموعه داده از تصاویر انواع برگ جهت درجه بندی خودکار توتونویرجینیا با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

همه ساله درجه بندی برگ تنباکو به صورت دستی و با اتکا به مهارت و تجربه کارشناسان ارزیاب انجام می گیرد. مزارع بزرگ تنباکوبه ارزیابان زیادی نیاز داشته و افراد برای تبدیل شدن به یک ارزیاب خبره باید آموزش ببینند که این کار به زمان طولانی و هزینهزیادی نیاز دارد. حتی در صورتی که تعداد ارزیاب ها کافی باشد، کار یکنواخت و طولانی مدت باعث افزایش خطای انسانی خواهدشد. بنابراین باید روشی برای درجه بندی برگ تنباکو به صورت خودکار و بر اساس رنگ، کیفیت، اندازه و سایر ویژگی های فیزیکی بااستفاده از تکنیک های پردازش تصویر ارائه شود. این کار شامل بازرسی کیفی برگ تنباکو به منظور تشخیص عیوب آن همچونشکستگی، کپک زدگی و بیماری بر اساس ویژگی های موردنظر می شود. برای پیاده سازی این سیستم، در قدم اول باید مجموعه ایجامع از انواع مختلف برگ در دسته های مختلف و در شرایط استاندارد جمع آوری گردد. بدین منظور در این پژوهش بیش از ۱۲۰۰تصویر نمونه از انواع مختلف توتون ویرجینیا و در ۳۶ دسته استاندارد تهیه شده است.

کلیدواژه ها:

تنباکو ، درجه بندی خودکار ، درجه بندی هوشمند ، تهیه مجموعه داده