استفاده از روشهای پیشبینی تصادفی برای دستیابی به حداکثرسود حاصل از فروش توان نیروگاه بادی در بازارهای کوتاه مدتبرق تک قیمتی و دو قیمتی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECO02_121

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله، نحوه فروش انرژی نیروگاه بادی در بازار کوتاه مدت انرژی براساس پیشبینی تصادفی تولید توانبادی و قیمتهای بازار و برای دو سری از قوانین تسویه بازار، بازتاب قوانین جدید و قبلی سیستم قدرت شمال اروپا، ارائهمیگردد. اگر تولید کنندگان توان بادی ملزم به پرداخت هزینه عدم تعادل باشند، سوال این است که با توجه به قوانین بازارو خواص آماری پیش بینی باد و قیمتهای عدم تعادل، توان پیشنهادی بهینه چیست. ازآنجائیکه بازارهای برق کنونی برایخرید و فروش تولیدات نیروگاههای متداول طراحی شدهاند، از اینرو نیروگاههای بادی به علت عدم قطعیت در تولید، هموارهبا جریمههایی از طرف اپراتور سیستم قدرت مواجه بودهاند. در این مقاله روشی برای افزایش سود نیروگاه بادی بر اساسکاهش هزینه عدم تعادل ارائه میگردد. ابتدا سناریوهای توان تولیدی نیروگاه بادی برای بازار روز قبل به صورت تصادفیو همچنین سناریوهای قیمت سیستم نیز به صورت تصادفی با استفاده (ARMA) توسط روش اتورگرسیو میانگین متحرکتولید میگردد و سپس توان بهینه پیشنهادی نیروگاه بادی در بازار (ARIMA) از روش اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیقیکه منجر به بیشترین سود و کمترین جریمه میشود، محاسبه میگردد. در انتها نیز نتایج شبیه سازی با استفاده از برنامه-صحت و دقت روش را نشان میدهد. GAMS وMATLAB های

نویسندگان

وحید ملکی

دانشگاه علم و صنعت ایران

شهرام جدید

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hanne Holttinen et al, "Final report, IEA Wind Task 25, ...
  • H. Holttinen, "Optimal electricity narket for wind power, " Energy ...
  • J. Usaola, O. Ravelo, G. Gonzalez, F. Soto, C. Davila, ...
  • prediction tools-A simulation study, " Wind Eng., vol. 28, No. ...
  • G. N. Bathurst, J. Weatherill, and G. Strbac, "Trading wind ...
  • Julija Matevosyan, Lennart Soder, "Minimization of Imbalance Cost Trading Wind ...
  • L. Soder, "Simulation of wind speed forecast error for operation ...
  • H. Heitsch and W. Romisch, "Scenario Reduction Algorithms in Stochastic ...
  • App l ic ations.Norwell, MA: Kluwer, 2003, pp. 187- 206, ...
  • M. Olsson and L Soder, "Generation of regulation power price ...
  • H. Farahmand, S. Hosseini, G. Doorman, O. Fosso, "Flow Based ...
  • Svenska Kraftnat, The Swedish Electricity Market and the Role of ...
  • Nordik Market data [Online]. available: WWW. eerginet.dk. ...
  • نمایش کامل مراجع