شناسایی تجربی مجموعه پیشرانش کوادرتور با استفاده از الگوریتم RLS و بهینه سازی اطلاعات استخراج شده با الگوریتم ژنتیک برای کنترلگر PID
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME21_790
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401
چکیده مقاله:
در این تحقیق اطلاعات حرکت یک روتور شامل ولتاژ، دور و جریان توسط روش تجربی استخراج و تابع شناسائی آن با روش الگوریتم RLS پیدا شده، سپس اطلاعات استخراجی با الگوریتم ژنتیک بهینه و توسط کنترگر PID استفاده شده است. در این آزمایش جهت شناسایی مدل دینامیکی موتور بدون جاروبک جریان مستقیم (BLDCموتور) مورد استفاده قرار گرفته است. موتوری که در این تحقیق به شناسایی آن پرداخته می شود به صورت متداول در ساخت کوادروتور کاربرد دارد و بخشی از دینامیک کلی چهار روتور را تشکیل می دهد. پارامترهای این مدل با استفاده از نمونه برداری از نتایج آزمایشگاهی و الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی شناسایی میشود. در پایان مدل موتور با استفاده از کنترلگر PID که با بکارگیری الگوریتم ژنتیک بهینه شده است، کنترل و پایدار می شود.
کلیدواژه ها:
شناسایی تجربی- کوادروتور- الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی- موتور بدون جاروبک جریان مستقیم
نویسندگان
سجاد محمودی
دانشگاه فردوسی مشهد ، دانشکده مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد
سمیه نوروزی غضبی
دانشگاه فردوسی مشهد ، دانشکده مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد
سمانه امینی
دانشگاه فردوسی مشهد ، دانشکده مهندسی، دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدحسن جوارشکیان
دانشگاه فردوسی مشهد ، دانشکده مهندسی، دانشیار مهندسی مکانیک