توسعه مدلی جهت تصحیح خطای ناشی از شمارش حجم وسایل نقلیه در تقاطعات چراغ دار مجهز به سیستم SCATS
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,242
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_182
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در شبکه راههای شهری، بیشکمهمترین نقاط تداخل، تقاطعهای شهری میباشند بنابراین با رفع مسائل و مشکلات تردد در تقاطعها میتوان ظرفیت شبکه حمل و نقل شهری را افزایشداد. در کشور ما ایران، سیستم کنترل هوشمندSCATS به عنوان راهحلی مناسب جهت کنترل تقاطعهای فرماندهی در بسیاری از شهرهای بزرگ کشور به کار گرفته شده است. در این سیستم شناساگرها نقشچشم و گوش سیستم هوشمندSCATS را ایفا می نمایند. متأسفانه بنا به دلایلی نظیر عدم رعایت سرفاصله زمانی و مکانی، عدم عبور در بین خطوط، عدم رعایت سرعت تعیینشده جهت عبور از تقاطع و....، اطلاعات بهدست آمده از این شناساگرها، با شرایط واقعی متفاوت بوده که این امر از کارآیی سیستم به شدت می کاهد. دراین تحقیق با مقایسه آمار واقعی بدست آمده ناشی از شمارش وسایل نقلیه در بیشاز 30 تقاطع شهر مشهد طی ساعات پیکو غیر پیک و مقایسه آن با دادههای نرم افزارSCATS که توسط سنسورهای القایی نصب شده در محل تقاطع شمارششده اند، ضمن بررسی سناریوهای مختلف جهت ارائه مدل توسط نرم SPSS مدلی تصحیحی جهت کاهش خطا ارائه میگردد، بهطوریکه با اعمال این تصحیحات تصمیمات اخذ شده با شرایط واقعی تقاطع همخوانی بیشتر و بهتری پیدا نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مانی حاذقی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران، دانشگاه آزاد، تهر
سیدمهدی امامی میبدی یزدی
دکترای مکانیکخاک، دانشگاه منچستر، انگلستان
علی پژومندراد
کارشناس ارشد مخابرات سیستم، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :