الگوریتم شناسایی سیگنال های ترکیبی رخدادهای کیفیت توان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISC01_095

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401

چکیده مقاله:

در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی و طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان یک سیستم قدرت با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و مجموع اغتشاشات هارمونیکی معرفی می گردد. این روش پیشنهادی طی دو مرحله انجام می پذیرد. در ابتدا پس از ورود سیگنال قدرت، استخراج ویژگی های آن توسط تبدیل موجک باضرایب db۴ و بهینه سازی بردارهای خروجی آن توسط آنتروپی انجام می شود و همچنین بطور موازی با آن، مجموع اغتشاشات هارمونیکی سیگنال ورودی، اندازه گیری می گردد تا در خروجی این مرحله اطلاعات لازم برای شناسایی نوع رخداد کیفیت توان، برای ورود به مرحله سوم آماده شود. در مرحله سوم، دو سیستم شبکه عصبی قرار دارد که یکی برای شناسایی سیگنال های هارمونیکی و دیگری برای سیگنال های غیر هارمونیکی مورد استفاده قرار می گیرد. با این روش و با استفاده از تبدیل موجک، دقت در تشخیص سیگنال های هارمونیکی از سیگنال های غیر هارمونیکی بسیار بالا می رود و در نتیجه خطای همپوشانی در شناسایی سیگنال های مشابه به حداقل کاهش می یابد.

نویسندگان

حسین دوست محمدی

دانشجوی دکتری برق قدرت- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

محمد زمانی

کارشناسی ارشد برق قدرت- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

اصغر اکبری فرود

استاد - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان