الگوریتم شناسایی سیگنال های ترکیبی رخدادهای کیفیت توان

در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی و طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان یک سیستم قدرت با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و مجموع اغتشاشات هارمونیکی معرفی می گردد. این روش پیشنهادی طی دو مرحله انجام می پذیرد. در ابتدا پس از ورود سیگنال قدرت، استخراج ویژگی های آن توسط تبدیل موجک باضرایب db۴ و بهینه سازی بردارهای خروجی آن توسط آنتروپی انجام می شود و همچنین بطور موازی با آن، مجموع اغتشاشات هارمونیکی سیگنال ورودی، اندازه گیری می گردد تا در خروجی این مرحله اطلاعات لازم برای شناسایی نوع رخداد کیفیت توان، برای ورود به مرحله سوم آماده شود. در مرحله سوم، دو سیستم شبکه عصبی قرار دارد که یکی برای شناسایی سیگنال های هارمونیکی و دیگری برای سیگنال های غیر هارمونیکی مورد استفاده قرار می گیرد. با این روش و با استفاده از تبدیل موجک، دقت در تشخیص سیگنال های هارمونیکی از سیگنال های غیر هارمونیکی بسیار بالا می رود و در نتیجه خطای همپوشانی در شناسایی سیگنال های مشابه به حداقل کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

تشخیص رخدادهای کیفیت توان ، استخراج ویژگی ها ، تبدیل موجک ، مجموع اغتشاشات هارمونیکی ، شبکه عصبی احتمالی