شناسایی ندول های ریوی و تشخیص سرطان ریه در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از یادگیری عمیق

بیماری سرطان ریه یکی از انواع خطرناک سرطان می باشد که آمار مرگ ومیر بالایی در سراسر جهان دارد. تشخیص به موقع این بیماری باعث کاهش مرگ بیماران می شود. ایجاد ندول ها در ناحیه ریه از علایم اولیه ی این بیماری می باشد. در این مقاله یک روش برای شناسایی و طبقه بندی ندول های ریه برای تشخیص سرطانی بودن یا سرطانی نبودن ندول ها ارایه می شود که مبتنی بر یادگیری عمیق است. در روش پیشنهاد شده پس از جداسازی ناحیه ریه از تصاویر سی تی اسکن، از روش تشخیص اشیا به نام Mask RCNN برای بخش شناسایی ندول ها استفاده می شود و سپس با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن (Convolution Neural Network(CNN)) ندول ها به سه دسته ی خوش خیم، بدخیم و نامشخص طبقه بندی می شوند. نوآوری روش پیشنهادی انجام هر دو مرحله ی شناسایی و طبقه بندی ندول با روش های ذکرشده می باشد که منجر به نتایج خوبی شده است. این روش روی مجموعه داده LIDC-IDRI آزمایش شده و در مرحله ی شناسایی ندول به دقت ۹۵درصد و در مرحله ی طبقه بندی ندول ها به دقت ۹۷.۳ درصد دست پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان ریه ، تشخیص شی ، تصاویر سی تی اسکن ، طبقه بندی ، ندول ، یادگیری عمیق