تشخیص و کلاسه بندی لوازم آشپزخانه با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 43

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCELEC07_027

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1401

چکیده مقاله:

در این پژوهش کلاسه بندی دیتا های مربوط به آشپزخانه انجام گرفته است. در دو دهه ی اخیر روش های بسیاریجهت اعمال بر داده های کلاسه بندی انجام شده است. بسیاری از این روش ها تا اندازه ی خوبی کارآمد می باشند. با رویکار آمدن مبحث یادگیری عمیق بسیاری از روش های پیشین در حاشیه قرار گرفتند به طوری که در حال حاضر بسیاری ازالگوریتم های هوش مصنوعی در بستر یادگیری عمیق شکل می گیرد. کاربرد این روش به خصوص در کلاسه بندی الگو هابسیار حائز اهمیت می باشد. مساله ای که پیش می آید این است که از کدام روش می توان یک روش کلاسه بندی بهینه بهویژه برای دسته بندی لوازم فروشگاه های آنلاین برای ارائه به متقاضیانی که یک الگوی خاص را جستجو می کنند استفادهکرد. در این مقاله بررسی می شود که روش یادگیری عمیق، انتخاب مناسبی برای این هدف می باشند. در این پژوهش ابتدابه بررسی و مقایسه ی روش یادگیری عمیق با سایر روش های هوش مصنوعی انجام شده است و سپس الگوریتم یادگیریعمیق را بر روی داده های کلاسه بندی لوازم آشپزخانه اعمال شده اند. با در نظر گرفتن نتایج این پروژه و دقت بالای ۹۷ درصددر قسمت تست مشاهده می شود که نتایج قابل قبول می باشند.

نویسندگان

هادی نیکنام شیروان

کارشناسی ارشد مهندسی ارشد دانشگاه تهران

محمدرضا اکرمی

کارشناسی ارشد مهندسی ارشد دانشگاه تهران