پیاده سازی الگوریتم فراابتکاری جهت انتخاب پرتفوی بهینه (مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 636
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NASMEA17_045
تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1401
چکیده مقاله:
سرمایه گذاری در بین شرکت های مالی، صنایع و سایر بخش های مختلف با یک عامل ریسک همراه است. تنوع-بخشی مهارتی است که برای کاهش اثرات این گونه ریسک ها استفاده می شود و ایجاد سبد سهام تکنیکی است که در تنوع-بخشی به کار می رود. پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم ژنتیک سعی در بهینه سازی تصمیم گیری در انتخاب پرتفوی را دارد. برای تعیین اثربخشی الگوریتم، معیارهای دقیق آن محاسبه شده است. از شرکت های فعال پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان نمونه استفاده گردید. در واقع برای انتخاب پرتفوی بهینه مدل مارکوویتز از طریق این الگوریتم در محیط متلب حل شد. همچنین معیارهای شارپ، کارایی و ریسک برای هر پرتفوی محاسبه شدند. یافته ها نشان می دهند بهینه سازی پرتفوی انتخاب شده توسط الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا بیک جانی
گروه مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
حسین دیده خانی
گروه مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.