یک ساختار جدید مبتنی بر سوییچ-دیود برای اینورتر چندسطحی با قابلیت تغذیه با یک منبع ولتاژ DC
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-4_006
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1401
چکیده مقاله:
اینورترهای چندسطحی برای کاربردهای با سطح توان/ولتاژ متوسط/بالا، کاربرد قابل قبولی در صنعت داشته و به صورت تجاری مورد استفاده قرار می گیرند. عملکرد اینورترهای چندسطحی (MLI) در مقایسه با اینورترهای دوسطحی متداول به دلیل اعوجاج هارمونیکی قابل اغماض، اندازه فیلتر کوچک، نیاز به ادوات با سطح ولتاژ نامی پایین، تداخل الکترومغناطیسی کم و غیره به طور قابل توجهی برتری دارد. با این حال در مقابل این مزایای زیاد، معایب کمی مانند تعداد ادوات بیشتر و استراتژی کنترلی پیچیده قابل بیان است. این مقاله یک ساختار جدید اینورتر چندسطحی مبتنی بر سوئیچ-دیود برای بهبود عملکرد اینورترهای چندسطحی با اصلاح معایب ذکر شده را ارائه می دهد. در مقایسه با ساختار های موجود اینورتر چندسطحی، ساختار پیشنهادی به تعداد سوئیچ و مدارات راه انداز کمتری نیاز دارد. علاوه بر این، تنش ولتاژ غالب سوییچ های ساختار پیشنهادی نیز مقادیر بالایی نداشته و مقادیر قابل قبولی دارد. ساختار پیشنهادی با سایر ساختار های مشابه مقایسه شده و برتری آن مورد بررسی قرار است. برای نشان دادن کارکرد صحیح ساختار پیشنهادی، علاوه بر شبیه سازی با تکنیک کلیدزنی نزدیک ترین سطح، نمونه اولیه ای از ساختار پیشنهادی پیاده سازی و تست شده است. نتایج حاصل شده، عملکرد مناسب ساختار پیشنهادی را در محیط واقعی نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
Multilevel inverter ، Nearest Level Modulation (NLM) ، Less switch count ، اینورتر چندسطحی ، مدولاسیون نزدیکترین سطح (NLM) ، کاهش تعداد ادوات کلیدزنی
نویسندگان
مجید حسین پور
Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
علی سیفی
Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :