Hyperspectral Data Unmixing Using Constrained Semi-NMF and PCA Transform

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,020

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE20_596

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

One of problems that have been not considered in unmixing process of hyperspectral is the correlation between bands. This correlation makes difficult the unmixing of spectralsignatures of different materials. Furthermore, the large number of spectral bands extends the execution time of the unmixing process. In this paper, a new approach for the unmixing of hyperspectral data using the semi-Nonnegative Matrix Factor (semi-NMF) and Principal Component Analysis (PCA) isproposed that solves the problem of correlation between bands and decrease execution time of algorithm. The proposedapproach uses from PCA of data in the unmixing process instead of original data. Using this linear transformation, the images are mapped to the uncorrelated space. Uncorrelated images make more efficient the unmixing process. In order to overcome the problem of non-uniqueness solution that is caused by the nonconvex cost function, the smoothness and sparseness constraints are introduced to the semi-NMF. In addition to its high accuracy, the proposed method increases the speed of the unmixing process. The experimental results show excellence of the proposed approach in comparison of other methods

کلیدواژه ها:

Hyperspectral images ، Hyperspectral data unmixing ، semi-Nonnegative Matrix Factorization (semi-NMF) ، Principal Component Analysis (PCA)

نویسندگان

Habib Alizadeh

Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. M. Nascimento, J. M. Dias, "Vertex Component Analysis: A ...
  • _ Qian, _ matrix factorizatio forhyperspectral unmixing, " IEEE Trans. ...
  • Cichocki, R. Zdunek, A. Huy Phan, S. Amari, "Nomnegative Matrix ...
  • Ann Arbor, MI 1971, pp. 1307-1320. ...
  • X. Liu, W. Xia, B. Wang, L. Zhang, Senior, _ ...
  • _ _ _ Computer Technology and Development, pp.165-168. ...
  • V. Paul Pauca, J. Piper, Robert J. Plemmons, "Nonnegative matrix ...
  • N. Keshava, J. Mustard, "Spectral unmixing, " IEEE Signal Proc. ...
  • نمایش کامل مراجع