Long Term Preventive Generation Maintenance Scheduling with Network Constraints and System's Reserve
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,151
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_584
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
The completely Electric Power System encompass three parts: Generation, Transmission, and Distribution that all require maintenance to better system’s reliability and energyefficiency. Most generation maintenance scheduling (GMS) packages consider preventive maintenance scheduling forgenerating units over one or two year's time horizon to lessen the total operation costs while fulfilling system energy requirements. In advanced power systems, The inclusion ofnetwork and fuel limitations and demand for electricity have highly increased with related expansions in system size, whichhave led to higher number of generators and lower reserve margins making the generator maintenance scheduling problem more complex. This paper proposes a security constrained model for preventive generation maintenance scheduling problem. For more realistic study, system reliability indices such astransmission security constraints as well as manpower constraints and amount of system reserve are considered for theproposed maintenance-scheduling problem. Impact of load curve on GMS problem is investigated by a novel proposed penalty factor. General Algebraic Modelling System (GAMS) isthe utilized for solving optimization problem. An IEEE 24-bus test system is employed for simulation and show the accuracy of results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Badri
Department of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Ahmad Norozpour Niazi
Department of Electrical Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Seyyed Mehdi Hosseini
Department of Electrical Engineering, Nushiravani University, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :