پیش بینی طبقه اشیاء با استفاده از فعالیتهای مغزی به دست آمده از سیگنالهایfMRI

این سوال که چطور مغز انسان دانش مفهومی را نمایش میدهد و آن را در قشر سازماندهی میکند، در زمینههای علمی زیادی مورد بحث است.مطالعات تصویر برداری مغز نشان میدهد که الگوهای فضایی مختلف از فعالیت عصبی، متناظر با فکر کردن در باره دستههای معنایی مختلف از تصاویر و لغات هستند. در این مقاله نشان میدهیم که کلاس بندی کننده آموزش دیده توانایی پیش بینی طبقه معنایی از فعالیت مغز متناظر با هر شئ نمایش داده شده را دارد. این یافتهها وجود وضعیتهای روانی پایدار، توزیع شده، جمعی و قابل شناسایی متناظر با مفاهیم اشیاء را نشان میدهند.

کلیدواژه ها:

fMRI) کلاسبندی کننده ، یادگیری ماشین