توان نظر داوران Cochrane و بافتار استناد در شناسایی چکیده مقالات مرتبط و بخش های اصلی آنها

مقدمه: فرامتن یا متن درباره متن، در بهبود بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشینی موثر است. پژوهش حاضر با هدف بررسی قدرت سامانه های مبتنی بر دو نوع فرامتن شامل نظر داوران Cochrane و بافتارهای استناد در شناسایی متن کامل و بخش های اصلی چکیده های کارآزمایی های بالینی تصادفی کنترل شده انجام گردید. روش بررسی: این مطالعه از نوع توصیفی بود و به روش تحلیل محتوای کمی، به بررسی ۸۴۶ مقاله کارآزمایی بالینی پرداخت. نظر داوران و بافتارهای استناد از پایگاههای Cochrane و Comment on Literature in Literature) Colil) استخراج شد. سپس ۳۰ مدرک پایه تصادفی به عنوان جایگزین پرسش انتخاب و شباهت متنی آنها با مجموعه آزمایشی محاسبه گردید. منحنی عملکرد سامانه برای هر فرامتن و ترکیب آنها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: سطح زیر منحنی عملکرد برای سامانه مبتنی بر نظر داوران، مطلوب (۶۳۸ / ۰) و برای سامانه های بافتارهای استناد (۸۰۷ / ۰) و ترکیبی (۰/۹۳۶) بالاتر بود. نظر داوران در بخش روش شناسی (۶۰۶ / ۰) و بافتار استناد در بخش مقدمه (۶۶۱ / ۰)، بالاترین سطح زیر منحنی را نشان داد.نتیجه گیری: نظر داوران و بافتارهای استناد، توان شناسایی صحیح متون مرتبط را دارند. نظر داوران در شناسایی بخش روش شناسی و بافتارهای استناد در شناسایی بخش مقدمه توانایی بالاتری را نشان میدهند. ترکیب دو سامانه، قدرت آنها را در شناسایی بخش بحث و نتیجه گیری به حداکثر می رساند. این قدرت را می توان در بهبود عملکرد سامانه های یادگیری ماشینی، بازیابی، طبقه بندی و خلاصه سازی متن به کار برد.

کلیدواژه ها:

شباهت متنی ، نظر داوران Cochrane ، بافتار استناد ، پردازش زیان طبیعی