مروری بر الگوریتم یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI05_155

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1401

چکیده مقاله:

ارزهای دیجیتال در سال های اخیر رشد چشمگیری داشته است. رویدادهای زیادی در سراسر این سیاره خاکی پیشرفت هایسریع حاصل شده در این حوزه. را تایید می کند. امروزه در بازارهای مالی. تصمیم برای خربد با فروش ارز دیجیتال یک چالشاساسی است که معامله گران روزانه با آن مواحه هستند. سوال اساسی این است که آیا می توان حرکت بازارهای مالی را از قبلپیش بینی کرد؟ در راستای پاسخ به این سوال بسیاری از سرمایه گذاران. اقتصاددانان و محقققان. در سال های اخیر فعالیت خودرا معطوف به یافتن پاسخ این سوال کرده اند. در این مقاله مروری بر الگوریتم های بادگیری ماشین برای ساختن مدلی برایپیش بینی قیمت سپام و ارز دیجیتال با استفاده از شاخص های فنی که برای مطالعه روند بازار بسیار مهم هستند. استفاده میشود. با این وجود. بازار ارزهای دیجیتال فاقد ساختارهای نظارتی محکم و غیرقابل پیش بینی است که این امر پیش بینیقیمت ها را دشوارتر و پیچیده تر می کند. با تجزیه و تحلیل. مشخص شد که مدل های بادگیری ماشین عملکرد بهتری درپیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال ارائه می کنند. بر اساس بررسی روشهای انجام شده می توان گفت مدل LSTM از نظر ارزهایدیجیتال بیت کوین، اتر و لابت کوین از سابر مدل ها بهتر عمل کرده است.

نویسندگان

رویا زارع فرخادی

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز