تجزیه و تحلیل داده های امنیتی شبکه با قابلیت تنظیم و مقیاس پذیری در اینترنت اشیاء

در سال های اخیر. گرایش نسبتا زیادی به رویکردهای مربوط به مسائل امنیتی در زیرساخت اینترنت اشیا و برنامه های کاربردیکه از بادگیری ماشین و تکنیک های بادگیری عمیق استفاده می کنند وجود دارد. پیش نیاز چنین رویکردهایی توسعه زیرساختهای مقیاس پذیر برای جمع آوری و پردازش مجموعه داده های مرتبط با امنیت از سیستم ها و دستگاه هایی است که از اینترنتاشیاء استفاده می کنند. در این مقاله راهکارهایی برای جمع آوری داده مقیاس پذیر و قابل تنظیم برای امنیت ابنترنت اشیا مبتنیبر داده را معرفی خواهیم کرد که شامل مجموعه داده هایی از عناصر مختلف سبستم های اینترنت اشیا. از حمله دستگاه ها . اشیاءهوشمند و بسترهای مجازی اینترنت اشیا خواهد بود. مقیاس پذبری زیرساختی شناخته شده است که از ادغام فناوری هایپیشرفته برای جمع آوری. پخش و ذخیره سازی داده ها در مقیاس بزرگ ناشی می شود. در حالی که قابلیت پیکربندی آن به یکروبکرد توسعه بافته برای مدل سازی داده های امنیتی از انواع سیستم ها و دستگاه های ابنرنت اشیاء متکی است. این رویکرد،نمونه سازی و استقرار سیستم های جمح آوری داده های امنیتی را بر روی زیرساخت های پیچیده اینترنت اشیا امکان پذیرمی سازد. که بستری برای استفاده از الگوریتم های تحلیلی امنیتی موثر برای شناسایی تهدیدهاء آسیب پذیری ها و الگوهای حمله می باشد.

کلیدواژه ها:

ابنترنت اشیاء ، امنیت داده ها ، مدل سازی داده ها ، هوش مصنوعی ، بادگیری ماشین