ارایه یک روش پویا برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی RBF

ارسال ویدیوی فشرده شده درکانال مستعد خطا ممکن است سبب اتلاف دربسته های ویدیو گرددکه این میتواند کیفیت تصویر را کاهش دهد اختفای خطا یک رهیافت موثر جهت کاهش اتلاف ناشی از اطلاعات از دست رفته می باشد شیوه های اختفای خطای زمانی متداول همیشه درمواقعی که شش ویدئو دارای حرکات غیرعادی باشدکارایی خود را ازدست میدهند این مقاله یک رهیافت اختفای خطای زمانی پویا به منظور پنهان سازی خطای ماکروبلاک و جبران سازی حرکت براساس سیستم های کدبندی ویدئو پیشنهاد می کند روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی RBF برای تخمین بردارهای حرکت ماکروبلاک های آسیب دیده استفاده می کند تخمین زن RBF فقط برای نواحی ویدئو با حرکت سریع استفاده می شود که این پیچیدگی محاسبات را کاهش میدهد به دلیل ظرفیت بزرگی شبکه های عصبی درتجسم و تفسیر مجموعه های داده با ابعاد بالا روش پیشنهادی میتواند بردارهای حرکت اسیب دیده درنواحی با حرکت سریع را به درستی تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

اختفای خطای زمانی ، تخمین بردار حرکت ، جبران سازی حرکت ، شبکه عصبی RBF