مدیریت پروژه های استراتژیک برای بررسی ریسک ساخت و سازها با تحلیل برپایه مدل هوشمند محاسباتی ماسکینگام

مدیریت پروژه شامل چندین مبحث مدیریتی مختلف از جمله مدیریت زمان، مدیریت هزینه و مدیریت کیفیت و غیره است. مدیریت ریسک پروژه، یکی از مهمترین ساختارهای مدیریتی به خصوص در این زمانه است که حوادث غیرمنتظره زیادی را دربردارد. این مدیریت به معنی طبقه بندی، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، شناسایی، ارزیابی و راهبردهای واکنش و اجتناب از خطرات است. بنابراین، باید بیش از حد به مدیریت ریسک توجه شود تا از خطرات احتمالی، جلوگیری گردد. این مسئله در مدیریت ریسک ساخت و سازهای عمرانی نیز مورد بحث واقع می گردد و ارائه یک ساختار مدیریت پروژه های استراتژیک با هدف بررسی وقوع سیلاب در منطقه و تاثیر آن بر ساخت و سازها، حائز اهمیت است. لذا مدل سازی یک مدل هوشمند برپایه محاسبات ماسکینگام برای مدیریت پروژه های استراتژیک جهت بررسی ریسک ساخت و سازها در زمان وقوع سیلاب، مسئله ای است که این تحقیق بدان می پردازد. اما به دلیل وجود عدم آموزش داده ها در روش ماسکینگام، سعی بر ارائه یک روش خوشه بندی برای آموزش و تعیین عوامل شرایط سیلاب می گردد که مبتنی بر شبکه عصبی ماشین یادگیری افراطی است. عوامل شرایط سیلاب برای اندازه گیری درجه ریسک در مدل سازی با شبکه عصبی ماشین یادگیری افراطی شامل بارندگی، مدت زمان بارندگی، اوج بارندگی، تبخیر، کاربری اراضی (نسبت جاده ها، زمین های جنگلی، علفزارها، اجسام آب و ساختمان)، نفوذپذیری، حوضه آبریز و شیب است و در ادامه تعیین درجه ریسک در ساخت و سازها به کمک روش ماسکینگام، انجام می شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت پروژه ، مدیریت ریسک ، محاسبات ماسکینگام ، سیلاب ، شبکه عصبی ماشین یادگیری افراطی (ELM-NN)