ارائه مدلی برای ناحیه بندی پهنه های شهری به کمک الگوریتم ناحیه بندی خودکار (AZP)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-47-4_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
چکیده مقاله:
دو مسئله اساسی در منطقه بندی شهرها مطرح است. بهدلیل پیچیدگی های محیط های شهری، روش های مرسوم راهگشای این مسائل نیستند؛ بنابراین، در پژوهش حاضر، با استفاده از الگوریتم AZP به ارائه راهکاری برای این مسائل و پیاده سازی آن در یک منطقه شهری (زنجان) پرداخته میشود. روش های خوشه بندی فضایی (مانند AZP) در سال های طولانی توسعه یافته اند و با ترکیب و معاوضه واحدهای پایه فضایی (مانند محلههای شهری، همسایگی ها، واحدهای مصنوعی چهارگوشه و...)، بههمراه بهینه سازی توابع هدف، همگنی نواحی و فشردگی شکل فیزیکی، ناحیه یا منطقه را شکل می دهند. برای آزمودن بهینگی منطقه بندی حاصل، از لحاظ همگنی و فشردگی، پارامترهای فشردگی و همگنی برای چندین شاخص، به عنوان نمونه یک بار برای منطقه بندی حاصل از الگوریتم AZP و یک بار برای منطقه بندی طرح تفصیلی شهر زنجان محاسبه شدند. برای ارزیابی همگنی در سطح سراسری، از آماره موران I و برای ارزیابی شکل فیزیکی ناحیه بندی ها از پارامتر فشردگی استفاده شد. مطابق نتایج، از ۱۳ شاخص مورد استفاده، ۱۲ مورد دارای الگوی توزیع تصادفیاند و تنها یک شاخص، الگوی اولیه را حفظ کرده است. همچنین ناحیهبندی از لحاظ ایجاد مناطق همگن، کارایی مناسبی دارد؛ علاوهبر اینها، نواحی ایجادشده، بسیار فشرده تر از نواحی منطقهبندی شده در طرح تفصیلی شهر زنجان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسنعلی فرجی سبکبار
دانشیار دانشکده جغرافیا، قطب برنامه ریزی روستایی
علیرضا رحمتی
کارشناس ارشد سنجش ازدور و GIS دانشگاه تهران
اسماعیل تازیک
کارشناس ارشد سنجش ازدور و GIS دانشگاه تهران
عبداله خرم بخت
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محسن احدنژاد روشتی
دانشیار دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :