طبقه بندی برخی از لهجه های زبان فارسی با استفاده ازشبکه عصبی احتمالاتی
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,046
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_142
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
این مقاله به طبقه بندی برخی ازلهجه های مختلف زبان فارسی می پردازد درراستای این تحقیق مجموعه دادگانی از لهجه های مختلف زبان فارسی شامل لهجه های تهرانی آذری کردی اصفهانی و مازندرانی گردآوری شده است همچنین آزمایشی برای درک توانایی انسان در تشخیص این لهجه ها ترتیب داده شده است برای پیاده سازی یک مدل مهندسی درمرحله استخراج ویژگی پیش از بخشب ندی گفتاربراساس زمان ضرایب MFCC و انرژی هربخش به علاوه مشتقات اول و دوم آنها محاسبه می شود درمرحله اخر برای طبقه بندی از م اشین بردار پشتیبان svm و شبکه عصبی احتمالاتی PNN استفاده شده و نتایج قابل قبولیدرمقایسه با قدرت انسان بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان