آموزش الگوهای صحیح استناددهی: بررسی انحراف استنادی در استناد به "مقالات متا استناد" توسط نویسندگان برتر دانشگاه های علوم پزشکی ایران در سال ۲۰۱۷
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 262
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-8-4_008
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف آموزش الگوهای صحیح استناددهی در تولیدات علمی نویسندگان برتر دانشگاههای علوم پزشکی ایران در سال ۲۰۱۷ با توجه به ارتباط میان متغیرهای سطح رشد اخلاقی و خودکنترلی با الگوی "استناد به مقالات متا استناد" در مقالات نویسندگان برتر دانشگاههای علوم پزشکی ایران در سال ۲۰۱۷ انجام شده است.پژوهش حاضر از نوع مطالعات کاربردی علمسنجی و همبستگی (ارایه مدل) است. جامعه مورد بررسی کلیه اعضای هیات علمی دانشگاههای علوم پزشکی ایران با شاخص H_Index ۱۰ و بالاتر بودند. حجم نمونه به روش نمونهگیری تصادفی نظاممند ۱۱۰ نفر تعیین شد. دادههای جمعآوری شده با استفاده از نسخه ۱۶ نرمافزار SPSSمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که مدل رگرسیونی متغیرهای سطح رشد اخلاقی (۰۱۸/۰= p، ۲۶۴/۱۱- =) و خودکنترلی (۰۰۷/۰= p،۶۶۵/۰- =) از قدرت پیشبینی معنادار برخوردار هستند و میتوانند به عنوان عامل پیشبین الگوی رفتاری استناد به مقالات متا استناد در نظر گرفته شوند. با توجه به نتایج بهدست آمده آموزش پرهیز از استناد کورکورانه به مقالات متا استناد که به نوعی "انحراف استنادی" تلقی میشود تا حد امکان میتواند به تقویت شاخصهای استناد منجر شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید عابدین حسینی آهنگری
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
ثریا ضیائی
عضو هیات علمی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
فرامرز سهیلی
عضو هیات علمی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
افشین موسوی چلک
عضو هیات علمی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :