ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Using Neural Network in Order to Predict Hypotension of Hemodialysis Patients

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICEE19_436
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 927
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Using Neural Network in Order to Predict Hypotension of Hemodialysis Patients

Vahid Abouei - Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Department of Biomedical Eng
Hani Sharifian - Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Department of Biomedical Eng
Farzad Towhidkhah - Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Department of Biomedical
Vahidreza Nafisi - Islamic Azad University (Tehran), Department of Biomedical Eng

چکیده مقاله:

Hypotension during hemodialysis session is one of the most common problems occurred in about 20% of hemodialysis patients. Now, one of the problems of dialysis departments is to understand this, because it requires continuous monitoring of blood pressure in dialysis patients. To resolve this problem, in this study using data from patient’s heart rate and blood concentrations that are recorded non-invasively and using neural network, develop a model, in addition to the mapping of these two parameters on blood pressure, be able to predict the patient pressure. By this neural network model, the error percentage of pressure instantly is 8.9% and the average error percentage of the predicted pressure 9% was obtained. Considering the amount of patient’s pressure changes approximately 10-15% will be ignored, and does not produce a particular problem for patients, this model, has the high ability to predict pressure and estimation of situation of the patient

کلیدواژه ها:

Heart Rate, Hemodialysis, Hypotension, Neural Networks, Patient's Blood Concentration,Prediction

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/154009/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Abouei, Vahid و Sharifian, Hani و Towhidkhah, Farzad و Nafisi, Vahidreza,1390,Using Neural Network in Order to Predict Hypotension of Hemodialysis Patients,نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/154009

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Abouei, Vahid؛ Hani Sharifian و Farzad Towhidkhah و Vahidreza Nafisi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Abouei؛ Sharifian و Towhidkhah و Nafisi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Faizan Javed , Andrey V. Savkin , Gregory S. H. ...
  • , No. 6, pp. 895-903, 2008. ...
  • Biomedical Eng. Dept., Science and Industry University of Iran, 2003. ...
  • De Vries JP., Donker AJ.. De Vries PM., "Prevention of ...
  • _ Barros _ monitoring in blood pressure control among haemodialysis ...
  • DeCarlo R., Meirina C.. :Parameter identification and adaptive control of ...
  • Gelfand Mark, O'Mahony John, Levin Howard R., "Feedback Control of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,483
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی