Using Neural Network in Order to Predict Hypotension of Hemodialysis Patients

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,238

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_436

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

Hypotension during hemodialysis session is one of the most common problems occurred in about 20% of hemodialysis patients. Now, one of the problems of dialysis departments is to understand this, because it requires continuous monitoring of blood pressure in dialysis patients. To resolve this problem, in this study using data from patient’s heart rate and blood concentrations that are recorded non-invasively and using neural network, develop a model, in addition to the mapping of these two parameters on blood pressure, be able to predict the patient pressure. By this neural network model, the error percentage of pressure instantly is 8.9% and the average error percentage of the predicted pressure 9% was obtained. Considering the amount of patient’s pressure changes approximately 10-15% will be ignored, and does not produce a particular problem for patients, this model, has the high ability to predict pressure and estimation of situation of the patient

نویسندگان

Vahid Abouei

Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Department of Biomedical Eng

Hani Sharifian

Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Department of Biomedical Eng

Farzad Towhidkhah

Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Department of Biomedical

Vahidreza Nafisi

Islamic Azad University (Tehran), Department of Biomedical Eng

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Faizan Javed , Andrey V. Savkin , Gregory S. H. ...
  • , No. 6, pp. 895-903, 2008. ...
  • Biomedical Eng. Dept., Science and Industry University of Iran, 2003. ...
  • De Vries JP., Donker AJ.. De Vries PM., "Prevention of ...
  • _ Barros _ monitoring in blood pressure control among haemodialysis ...
  • DeCarlo R., Meirina C.. :Parameter identification and adaptive control of ...
  • Gelfand Mark, O'Mahony John, Levin Howard R., "Feedback Control of ...
  • نمایش کامل مراجع