تعیین نیاز آبی، ضریب گیاهی و بهره وری آب گیاه سدوم (Sedum cv. Nevii) در شرایط گلخانه
محل انتشار: دو فصلنامه آب و توسعه پایدار، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 245
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSD-9-2_010
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1401
چکیده مقاله:
باتوجهبه افزایش تولید گل های آپارتمانی در گلخانه، این پژوهش گلدانی با اهداف تعیین تبخیر-تعرق و ضریب گیاهی سدوم (Sedum cv. Nevii) در شرایط گلخانه و اثر کم آبیاری بر وزن تر اندام های هوایی و بهره وری آب انجام گرفت. آزمایش از تیرماه تا دی ماه ۱۳۹۶ در گلخانه اداره فضای سبز و زیباسازی شهرداری ارومیه انجام گرفت. برای تعیین ضریب گیاهی، میزان تبخیر-تعرق گیاه سدوم و چمن با روش بیلان حجمی آب به مدت ۹۰ روز اندازه گیری شد. بر اساس نتایج، متوسط تبخیر-تعرق سدوم و چمن یکسان و برابر ۲/۰ میلی متر در روز و ضریب گیاهی سدوم ۰/۹۹ بهدست آمد. مجموع تبخیر-تعرق چمن و سدوم در دوره آزمایش به ترتیب ۱۸۰/۳ و ۱۷۹/۵ میلی متر بهدست آمد. آزمایش کم آبیاری بر پایه طرح بلوک های کامل تصادفی در ۴ تکرار اجرا شد. فاصله بین بلوک ها و گلدان ها در داخل هر بلوک ۱ متر بود. سطوح آبیاری شامل ۱۰۰ (شاهد)، ۸۰، ۶۰ و ۴۰ درصد نیاز آبی گیاه سدوم بود و آبیاری ۳ روز یک بار انجام شد. بر اساس نتایج تاثیر سطوح متفاوت آبیاری بر وزن تر و خشک اندام هوایی و بهره وری آب در وزن تر معنی دار شد اما بر وزن تر و خشک ریشه معنی دار نشد. بیشترین و کمترین میانگین وزن تر اندام هوایی به ترتیب در تیمارهای شاهد و ۴۰ درصد نیاز آبی به میزان ۹۲/۵ و ۳۳/۴ گرم (به ترتیب) به دست آمد. بیش ترین بهره وری آب در تیمار ۸۰ درصد نیاز آبی با مقدار ۲۳/۷۵ گرم در لیتر به دست آمد که با تیمار شاهد اختلاف معنی دار نداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر نیکبخت
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان، ایران
زهره حامد کردلر
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان، ایران
حجت مختاری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، کارشناس اداره فضای سبز و زیباسازی شهرداری ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :