تخصیص بهینه برای مصارف شرب و صنعت با استفاده از رویکرد سیستم پشتیبان تصمیم گیری و مدل سری های زمانی (مطالعه موردی: سد بار نیشابور)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 350

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WSD-9-2_002

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1401

چکیده مقاله:

سد مخزنی بار در ۲۳ کیلومتری شمال غرب شهر نیشابور با هدف تامین آب شرب شهر و آب مورد نیاز کارخانه فولاد نیشابور ساخته شده است. به منظور دستیابی به مقادیری قابل اعتماد برای تخصیص آب، از مدل شبیه سازی–بهینه سازی مدیریت منابع آب MODSIM (مدل سیستم پشتیبانی تصمیم گیری) به همراه مدل سازی سری زمانی رژیم جریان سطحی SARIMA با هدف پیش بینی ۱۰ سال آینده (۱۳۹۶-۱۴۰۶)، بهره گرفته شده است. مدل سازی براساس سه سناریو سری زمانی دراز مدت (۱۳۴۸ لغایت ۱۳۹۶)، کوتاه مدت (۱۰ ساله اخیر ۱۳۸۶-۱۳۹۶) و پیش بینی (۱۰ ساله آینده) انجام شده است. نتایج پژوهش نشان از توانایی مناسب شبیه سازی جریان سطحی رودخانه توسط مدل های سری زمانی می‎ نماید. مدلسازی برنامه ریزی منابع آب طرح بار نشان می دهد، بر پایه اطلاعات سری زمانی دراز مدت رواناب رودخانه بار، قابلیت اطمینان تامین آب برای کارخانه فولاد ۸۰ درصد و برای شرب نیشابور ۷۴ درصد است. این ارقام برای سری زمانی رواناب ۱۰ ساله اخیر به ترتیب برابر ۵۹ و ۵۰ درصد میباشد که نشان از تاثیر خشکسالی های اخیر و لزوم تغییر برنامه ریزی تخصیص آب حوضه است. تغییرات حجم آب مخزن در دوره ۱۰ ساله اخیر نشان می دهد، به استثنای سال های ۱۳۸۸ و ۱۳۸۹ در بیشتر ماه های سایر سال ها، آبی جهت تنظیم در مخزن سد وجود ندارد. به همین جهت باوجود قابلیت اطمینان بالای تخصیص آب در سری زمانی دراز مدت، قابلیت اطمینان در دوره کوتاه مدت اندک است و نشان از ریسک بالای طرح در تامین نیازهای آبی دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد تقی کرباسی معروف

دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

حمید رضا ناصری

استاد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

فرشاد علیجانی

استادیار هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خرمی، م. و بزرگنیا، ا. ۱۳۸۶. تجزیه و تحلیل سریهای ...
  • نظری، ح.، مریدی، ع.، یزدی، ج. و خزائی، ا. ۱۳۹۸. ...
  • An Q. and Zhao M. ۲۰۱۷. Time Series Analysis in ...
  • Almanos A., Rolston A. and Papaioannou G. ۲۰۲۱. Development of ...
  • Arena C., Cannarozzo M., Oliva F. and Mazzola M.R. ۲۰۱۹. ...
  • Bettili L., Pek E. and Salman M. ۲۰۱۹. A decision ...
  • Box G., Jenkins G. and Reinsel G. ۲۰۰۸. Time Series ...
  • Emami F. and Koch M. ۲۰۱۸. Sustainability assessment of the ...
  • Firat M.,Turan M.E. and Yurdusev M.A. ۲۰۰۹. Comparative analysis of ...
  • Khorasani M., Ehteshami M. and Salari M. ۲۰۱۶. Assessing groundwater ...
  • Klien M.R. and Methlie L.B. ۱۹۹۵. Knowledge-based decision support systems ...
  • Labadie J. and Larson R. ۲۰۰۶. MODSIM: River basin management ...
  • Mukesh K. and Adamowski J. ۲۰۱۳. Urban water demand forecasting ...
  • Musa J.J. ۲۰۱۳. Stochastic Modelling of Shiroro River Stream flow ...
  • Nasir N., Samsudin R. and Shabri A. ۲۰۱۷. Monthly streamflow ...
  • Pierce S., Sharp J., Guillaume J., Mace R. and Eaton ...
  • Vahdat S.F., Sarraf A., Shamsina A. and Shahidi N. ۲۰۱۱. ...
  • Vishwajith K.P., Sahu P.K., Dhekale B.S., Noman M. and Narsimhaiah ...
  • نمایش کامل مراجع