مقایسه روشهای شبکه عصبی شعاع پایه ای و رگرسیون چند متغیره خطی درپیشبینی مصرف برق در حوزه صنعت ایران

پیشبینی درست مصرف برق یکی از مهمترین پارامترها در حوزه برنامه ریزی تامین انرژی است. با کاهش منابع سوخت های فسیلی و انرژی و افزایش فناوری های نوین، کمبود برق نگرانیهای زیادی ایجاد خواهد کرد. آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق در هر دوره برای برنامه ریزی دقیق، امری مهم خواهد بود. در این پژوهش، پارامترهای موثر در تقاضا مصرف برق بیان خواهد شد، سپس با استفاده از روش های شبکه عصبی شعاع پایه ای (RBF) و رگرسیون چندگانه خطی (MLR)، به پیشبینی مصرف برق در حوزه صنعت پرداخته و بهترین روش معرفی میشود. مقایسه این روش ها با معیارهای MAE و MAPE صورت گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که روش RBF عملکرد بهتری نسبت به روش MLR دارد.

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، مصرف برق در صنعت ، شبکه عصبی شعاع پایه ای ، رگرسیون خطی چند متغیره