مقدار بهینه برای حد پایین نرخ جهش در سخت افزارهای تکام لپذیر با نرخ جهش پویا

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,082

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_400

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

سخت افزار های تکامل پذیر یکی از روش های جدید برای طراحی مدارات دیجیتال ترکیبی می باشد. این مقاله در ادامه کار قبلی نویسندگان، در مورد استفاده از نرخ جهش پویا در تکامل مدارات دیجیتال ترکیبی است. استفاده از این روش، علاوه بر افزایش کارایی تکامل مدارات، وابستگی کارایی تکامل به پارامتر نرخ جهش را نیز کاهش م یدهد. یکی از مشکلات استفاده از نرخ جهش پویا در تکامل مدارات دیجیتال ترکیبی، وابستگی شدید تکامل به پارامتر حد پایین نرخ جهش است. در این مقاله ابتدا به بررسی تاثیر پارامتر حد پایین نرخ جهش در تکامل مدارات دیجیتال ترکیبی با استفاده از سخت افزار های تکامل پذیر پرداخته شده است. و با استفاده از آن یک مقدار بهینه برای حد پایین نرخ جهش ارایه شده است. سپس با استفاده از این حد پایین بهینه، چندین مدار متفاوت تکامل داده شده است. برای این منظور از سخ تافزار- های تکامل پذیر در سطح گیت به صورت خارجی و غیربلادرنگ استفاده شده است. کارایی این روش با استفاده از تکامل مدارات جمع کننده 1 و 2 بیتی، تشخیص بیت توازن فرد 3 4 5,6بیتی و ضرب کننده 2 و 3 بیتی آزموده شده است. همچنین از پارامترهای تلاش محاسباتی، میانه تعداد ارزیابی های انجام شده، میانه انحراف مطلق ارزیابی های انجام شده و متوسط چارک سوم و چهارم، به عنوان پارامتر های اصلی کارایی برای مقایسه استفاده شده است. نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از روشCGP با نرخ جهش ثابت مقایسه شده است. نتایج بدست آمده بیانگر برتری استفاده از نرخ جهش پویا در تکامل مدارات دیجیتال ترکیبی پیچیده است

کلیدواژه ها:

سخت افزار تکامل پذیر ، مدارات ترکیبی ، تکامل غیربلادرنگ ، تکامل در سطح گیت ، نرخ جهش پویا ، تابع کارایی

نویسندگان

مهدی باقری

دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده برق

سحر علیزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، دانشکده برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H.G.Beyer, _ Theory of Evolution Strategies, " Natural Computing Series. ...
  • T.Fogarty, "Varying the Probability of Mutation in the Genetic ...
  • _ _ _ in Canonical Genetic Algorithms, " Proc. of ...
  • Systeme nach Prinzipien der Biologischen Evolution, " Frommann, 1973. ...
  • A. Renato, Krohling, Yuchao Zhou, and M. Tyrell, "Evolving ...
  • نمایش کامل مراجع