بهبود تشخیص اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی

اخبار جعلی و فریبکارانه از همان آغاز پیدایش اینترنت با آن همراه بوده است. اما در چند سال گذشته عرصه های سازمان یافته وسیستماتیک برای تولید اخبار دروغ ظهور پیدا کرده اند. شبکه های اجتماعی و فضای مجازی هم یکی از عوامل اصلی و مهمی استکه در این زمینه نقش مهمی ایفا می کنند. در حقیقت، این نوع شبکه ها، که هزاران میلیون نفر را برای استفاده روزمره جذب می کنند، بهطور چشمگیری از محتویات و اخبار انتشاری در محافل اجتماعی کاربران توسعه می یابند. گسترش بیش ازحد اخبار جعلی می تواند تاثیرمنفی جدی بر افراد و جامعه داشته باشد و اخبار جعلی می تواند تعادل حقیقی اکوسیستم اخبار را بشکند. لذا در این تحقیق بر آن شدیمتا با مطالعه و بررسی این موارد، نقشی هر چند اندک در کاهش و یا شناسایی مواردی از این نوع اخبار و دروغ ها، ایفا کرده باشیم. بعداز بررسی کلیات و مطالعات نظری مربوطه، با در نظر گرفتن داده های پژوهش که شامل اخبار انتشار یافته در شبکه اجتماعی توییتربودهاند، بر اساس مدلی پیشنهادی، مجموعه داده های اخبار جعلی و حقیقی استخراج و مورد بررسی قرار گرفته اند. آنالیز مجموعه داده هاو معیارهای شناسایی توسط روش های یادگیری و تعیین میزان همبستگی داده ها مانند رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان انجامگرفت. بعد از پیاده سازی و شناسایی مواردی که تشریح شده، پیشنهاداتی نیز ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، رسانه های خبری ، اخبار جعلی و داده کاوی