روشی نوین درپیش بینی میزان سرعت بادبا استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و فیلترسازی دیجیتال دو بعدی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 823

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_043

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

امروزه انرژی های تجدید پذیر نظیر بادوخورشید به عنوان اساسی ترین ابزارها جهت تولید انرژی تلقیمی شود که بهره گیری از انها اثرات مثبت زیست محیطی و اقتصادی را دربردارد دراین خصوص انرژی باد به سبب دردسترسی بودن و سهولت استفاده بیش از سیار انرژی های تجدید پذیر مورد توجه است و به عنوان یک فاکتور اثرگذار دربهره برداری از شبکه های برق با مقیاس کوچک تلقی میشود از طرفی طبیعت نامتناوب و نامنظم سرعت باد دربازه های مختلف زمانی پیش بینی رفتار این منبع انرژی را بامشکل روبرو می کند دراینم قاله یک روش نوین برای تخمین میزان سرعت باد دربازه های کوتاه مدت ارایه می گردد کهمبتنی براصول پردازش تصویر و کدگذاری خطی با استفاده ازفیلترهای دیجیتال دو بعدی پاسخ ضربه محدود 2D-FIR filters می باشد جهت اثبات کارایی مدل تخمین گر پیشنهادی از داده های تست مربوط به سرعت باد درطی یکسال استفاده می گردد و نتایج پیش بینی مربوطه با روشهای مرسوم قیاس میگردد یافته ها نشان میدهد روش پیشنهادی نه تنها از سادگی بیشتری برخوردار است بلکه عملکردی مناسب تر را نیز دارا است اگرچه کیفیت عملکرد آن وابسته بهابعاد پنجره فیلترینگ و ضرایب فیلتر مربوطه است.

کلیدواژه ها:

انرژی های تجدید پذیر ، پیش بینی سرعت باد ، فیلترهای دیجیتال پاسخ ضربه محدود ، پردازش تصویر

نویسندگان

امجد انوری مقدم

دانشگاه شیراز

علیرضا سیفی

دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fadare DA. The application of artificial neural networks to ...
  • _ _ algorithm for the calculation of maximum wind energy ...
  • Sfetsos A. A comparison of various forecasting techniques applied to ...
  • Costa A, Crespo A, Navarro J, Lizcano G, Madsen H, ...
  • Lei M, Shiyan L, Chuanwen J, Hongling L, Yan Z. ...
  • Watson SJ, Landberg L, Halliday JA. Application of wind speed ...
  • _ _ _ _ prediction of wind energy production. in ...
  • L. Landberg, G. Giebel, H. A. Nielsen, T. Nielsen, and ...
  • T. G. Barbounis, _ B. Theocharis, M. C. Alexiadis, and ...
  • Convers, vol. 21, no. 1, pp. 273-284, Mar. 2006. ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E. 'Digital Image Processing , second ed ...
  • نمایش کامل مراجع